然而，如今，無論大小公司都可以利用數據來了解客戶的購買行為和目標消費者。
B2C 行銷的數據分析在改善您的業務策略方面發揮關鍵作用 - 它現在是流程的重要組成部分。雖然投資新技術和方法一開始總是顯得令人畏懼，但從數據分析中可以收集到許多見解。
專家們一致認為，95% 的公司如果想要發展，就必須正確建立大量「難以解釋的數據」。
這是一個如此迫切的需求，到 2023 年，尼泊爾 電話號碼庫 大數據產業本身的價值將達到令人 印象深刻的 770 億美元。
為什麼那些做得對的人會看到利潤成長 10%，而整個企業的成本卻大幅下降？我們來這裡是為了幫助您找到答案。
借助大數據和人工智慧，我們可以簡化 B2C 的數據分析。強大的演算法可以賦予意義並幫助在幾秒鐘內發現大數據塊的趨勢。
為了幫助您了解 B2C 資料分析的重要性以及資料處理外包的需求，我們列出了 10 個令人信服的理由。
1.更深層了解客戶
您公司產生的資料隱藏了有關您目前和潛在客戶的許多秘密。大數據和人工智慧可以深入研究您的數據並理解它。理解這一點遠遠超出了繪製人口統計的範圍。 B2C 數據分析可以幫助您發現消費者意圖。
在英國航空公司的「了解我」計畫中，現有的忠誠度數據與根據消費者在線上購買行為收集的資訊相結合。當這兩個資料來源融合在一起時，英國航空能夠提供有針對性的優惠，以便旅客能夠獲得積極的飛行體驗。