数据敏感性和安全性——人工智能数据集，其中可能包含需要安全管理的敏感信息。
透明度——随着人工智能生成的内容变得越来越普遍，有关透明度、剽窃、作者身份和知识产权所有权的问题变得越来越重要。
人工智能驱动的数字营销中最常用的技能是什么？
有效运用人工智能技术的关键在于使其与你的角色相契合。仅仅知道如何使用人工智能是不够的，你还需要知道你为什么使用它。
例如，它是否符合你的业务和职业目标？它能帮助你更有效 vk 数据库 地实现组织目标吗？它是否节省了你的时间，而不是创造了更多任务？
您需要了解基础知识，还需要深入研究人工智能，以便使用它来实现您的目标，无论是产生和培养潜在客户还是改善客户服务。
以下是您应该考虑掌握的一些关键技术技能，以提高您在人工智能技术方面的更广泛能力：
数据管理
数据分析
测试
内容个性化
营销自动化
流程分析与改进
利用人工智能培养这些技能，或许能减轻你在面对这项技术时可能产生的一些恐惧。你对模型和技术越熟悉，就越不会感到畏惧！
但这不仅仅关乎编程或内容营销等硬技能。公司寻求的是具有突破性思维和技能的营销人员，使他们能够专注于解决方案。
“我和很多广告公司以及大公司学习与发展部门的人交流过，他们经常谈论硬技能。我希望看到人们学习如何编程。我希望看到他们运用这些技能并获得投资回报，”克拉克·博伊德在DMI 播客中说道。
在人工智能的背景下，对于更广泛或软技能而言，需要关注的四个重要领域是：
战略思维
创新
创造力
敏捷思维
当您为人工智能驱动的营销未来做好准备时，这些关键的专业技能将完美补充您的数字和技术技能。