Ограничения базового нацеливания
Базовые критерии таргетинга, такие как отрасль, размер компании и местоположение, годами были краеугольным камнем стратегий ABM. Хотя эти параметры важны, они рисуют лишь частичную картину потенциала целевого аккаунта. Они часто не отражают динамичную и многогранную природу современного бизнеса, что приводит к упущенным возможностям и неоптимальному взаимодействию.
Например, если нацеливаться на компанию исключительно на основе ее размера, можно упустить из виду такие ключевые факторы, как влияние рынка, траектория роста или недавние изменения в руководстве — все это может существенно повлиять на успех ваших кампаний ABM.
Интеграция данных о намерениях для более глубокого понимания
Одним из самых мощных инструментов в расширенном выборе аккаунтов являются данные о намерениях. Данные о намерениях дают представление об онлайн-поведении потенциальных аккаунтов, указывая на их готовность взаимодействовать с вашими предложениями. Анализируя шаблоны поиска, потребление контента и взаимодействие в социальных сетях, данные о намерениях помогают вам определить аккаунты, которые активно ищут решения, похожие на то, что вы предлагаете.
При интеграции в вашу стратегию ABM данные о намерениях позволяют вам расставлять приоритеты для аккаунтов, которые уже находятся в процессе покупки. Это означает, что ваши отделы маркетинга и продаж могут сосредоточить свои усилия на развитии лидов, которые с большей вероятностью конвертируются, тем самым повышая эффективность и результативность ваших кампаний.
Приоритизация счетов с помощью предиктивной аналитики
Прогнозная аналитика выводит выбор аккаунта на новый уровень, используя исторические данные для прогнозирования будущих результатов. Применяя алгоритмы машинного обучения к данным CRM, прогнозная аналитика может определять закономерности, которые сигнализируют о вероятности вовлечения и конверсии аккаунта.
Этот подход позволяет вам оценивать и ранжировать счета на основе Ресурс телефонных номеров в Австралии их прогнозируемой стоимости, помогая вашей команде распределять ресурсы более стратегически. Вместо того, чтобы распылять усилия по широкому кругу целей, вы можете сосредоточиться на счетах, которые предлагают самый высокий потенциал для роста доходов.
Использование технографических данных для точного наведения
В то время как фирмографика дает статическое представление об учетной записи, технографика предлагает динамическую перспективу, раскрывая технологии, которые организация использует в настоящее время. Понимание технологического стека учетной записи может дать вам ценную информацию об их потребностях, проблемах и готовности к принятию новых решений.
Например, если целевой аккаунт использует устаревшую систему CRM, он может быть готов к обновлению, что делает его идеальным кандидатом для вашей кампании ABM. Технографические данные также позволяют вам создавать более персонализированные и релевантные сообщения, что может значительно повысить показатели вовлеченности.
История взаимодействия как критерий выбора
Анализ истории вовлеченности потенциальных аккаунтов может дать подсказки об их вероятности конвертации. Аккаунты, которые взаимодействовали с вашим контентом, посещали ваши вебинары или взаимодействовали с вашими публикациями в социальных сетях, с большей вероятностью будут восприимчивы к вашим усилиям по охвату.
Включая историю вовлеченности в критерии выбора, вы можете определить аккаунты, которые уже знакомы с вашим брендом и, следовательно, с большей вероятностью будут продвигаться по воронке продаж быстрее. Такой подход не только повышает эффективность ваших кампаний ABM, но и улучшает общее впечатление клиентов.