在当今快节奏的商业环境中，获取实时数据和见解对于做出明智的决策至关重要。然而，收集和分析数据的过程可能非常耗时且耗费人力。这就是 Blobr 的用武之地，它可以简化您访问和使用业务数据的方式。
问题
企业面临的常见挑战之一是传统仪表板通常无 丹麦企业电子邮件列表 法清楚地了解某些趋势或模式发生的原因。这种意识的缺乏可能会浪费时间进行手动关联和分析，以揭示关键绩效指标 (KPI) 波动背后的根本原因。
此外，对 KPI 和数据变化的持续监控可能会让人难以承受，而且很容易延迟识别关键见解或根本原因。企业可能会使用手动方法进行表面分析，例如Excel或多个应用程序，依靠自己的经验而不是具体的数据驱动的解释。
Blobr 的解决方案
Blobr 通过利用全天候工作的 AI 技术来提供创新的解决方案来解决您的营销数据框架问题。通过与 Shopify 和营销活动等平台集成，Blobr 关联不同的数据集以进行大规模的综合分析。
借助 Blobr 的 AI 功能，企业可以更深入地了解其支出效率，同时持续分析 KPI 的变化。自动化分析的这种转变使团队能够更多地关注战略决策而不是手动数据解释。
实时意见示例
为了说明 Blobr 如何将原始数据转换为可操作的操作，让我们考虑 Blobr 的 AI 生成的假设报告中的一个示例：
Blobr AI 报告：2024 年 6 月 15 日
库存不足的商品仍在广告中： Shopify 表示 Sea Fragrance 几乎售罄。然而，仅昨天，该产品仍在 Shopping 上销售，售价为 562 美元。
受众群体不匹配：过去一周，针对 Car Odor 4 Men 的 Google Ads 广告系列和元广告...
通过此类自动化报告，Blobr 能够及时突出显示营销活动中销量最低的商品或受众不匹配等差异，使企业能够在决策过程中保持敏捷。