如何分析您的推薦來源（使用 Google Analytics）
Posted: Thu Dec 12, 2024 7:21 am
你知道你的用戶來自哪裡嗎？您知道將他們發送到您網站的 Twitter、Facebook 或 Instagram 上的具體頁面嗎？那麼您評論過的所有部落格又如何呢？他們真的為您的網站帶來了流量嗎？如果是這樣，如何檢查？
另請閱讀：關於適用於電子商務商店的 Google Analytics（分析）您需要了解的所有信息
如果您至少沒有一個問題的答案，那麼這篇文章 羅馬尼亞 電話號碼庫 就是為您準備的！我們將回答所有這些問題以及更多問題，最後，您將能夠像資料科學家一樣使用我們的朋友 Google Analytics 來分析您的推薦來源。讓我們跳進去吧！
1. Google Analytics 中的推薦行銷活動和推薦流量有什麼不同？
推薦行銷活動是激勵客戶將您的產品推薦給他們的家人、朋友或同事的活動。推薦行銷活動本質上是將您的客戶和粉絲轉變為品牌擁護者的一種方式。
Google Analytics 中的推薦流量是從一個網站到另一個網站的推薦。 Google Analytics（分析）可協助您查看這些推薦，以便您更了解客戶如何找到您。了解推動您的業務發展的外部資源可以幫助您建立利潤豐厚的合作夥伴關係，改善您的行銷等等！
噓——您還可以在 Google Analytics 中追蹤 ReferralCandy 的流量
1.1 如何在 Google Analytics 中尋找並分析您的推薦？
步驟 1：在 Google Analytics 的導覽功能表中，前往「取得」標籤。
在獲取下，您將在下拉式選單中找到“所有流量”。在「所有流量」下，您會找到推薦下拉式選單。
Google分析推薦流量 - 跨域跟踪
第 2 步：檢查推薦報告中的反向鏈接
您甚至可以查看正在轉換的使用者（由反向連結帶來的）百分比。在下面的報告中，我重點介紹如何識別這些頁面上的來源、頁面和轉換。
轉換率低但參與度高的頁面
oogle 分析推薦流量 - 推薦報告反向連結追蹤
高轉化但低參與度
oogle 分析推薦流量 - 推薦報告反向連結追蹤參與流量
對於高轉換率但參與度低的頁面也是如此。您可以在下面的範例中看到，從 Facebook 帶來的反向連結的轉換率為 1.99%（業內相當高的轉換率）。
步驟3：在推薦報告中細分新用戶
要獲得更精細的數據，您可以使用 Google Analytics 的強大功能來細分您的反向連結。這會將您的訪客分為各種類型，您可以並排比較。以下是如何在推薦報告中對這些用戶進行細分：
在取得選單中，前往推薦下拉式選單。使用搜尋框填寫查詢，例如“新”。完成後點擊“應用”，您應該會看到新細分受眾群的百分比。您還將看到此新細分的比較數據，可以幫助您進行分析。
oogle 分析推薦流量 - 如何在 google 分析中細分新用戶
另請閱讀：關於適用於電子商務商店的 Google Analytics（分析）您需要了解的所有信息
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推薦行銷活動是激勵客戶將您的產品推薦給他們的家人、朋友或同事的活動。推薦行銷活動本質上是將您的客戶和粉絲轉變為品牌擁護者的一種方式。
Google Analytics 中的推薦流量是從一個網站到另一個網站的推薦。 Google Analytics（分析）可協助您查看這些推薦，以便您更了解客戶如何找到您。了解推動您的業務發展的外部資源可以幫助您建立利潤豐厚的合作夥伴關係，改善您的行銷等等！
噓——您還可以在 Google Analytics 中追蹤 ReferralCandy 的流量
1.1 如何在 Google Analytics 中尋找並分析您的推薦？
步驟 1：在 Google Analytics 的導覽功能表中，前往「取得」標籤。
在獲取下，您將在下拉式選單中找到“所有流量”。在「所有流量」下，您會找到推薦下拉式選單。
Google分析推薦流量 - 跨域跟踪
第 2 步：檢查推薦報告中的反向鏈接
您甚至可以查看正在轉換的使用者（由反向連結帶來的）百分比。在下面的報告中，我重點介紹如何識別這些頁面上的來源、頁面和轉換。
轉換率低但參與度高的頁面
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高轉化但低參與度
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對於高轉換率但參與度低的頁面也是如此。您可以在下面的範例中看到，從 Facebook 帶來的反向連結的轉換率為 1.99%（業內相當高的轉換率）。
步驟3：在推薦報告中細分新用戶
要獲得更精細的數據，您可以使用 Google Analytics 的強大功能來細分您的反向連結。這會將您的訪客分為各種類型，您可以並排比較。以下是如何在推薦報告中對這些用戶進行細分：
在取得選單中，前往推薦下拉式選單。使用搜尋框填寫查詢，例如“新”。完成後點擊“應用”，您應該會看到新細分受眾群的百分比。您還將看到此新細分的比較數據，可以幫助您進行分析。
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