Препятствием здесь является не неспособность к изменениям или материал номера телефона армении отсутствие мотивации. Так что же ограничивает компании, которые еще не в полной мере извлекли выгоду из своих инвестиций в маркетинговые технологии?
Для некоторых из этих организаций проблемой является качество данных; для других проблемой является управление базами данных. Проблемы качества данных включают недействительные, отсутствующие или устаревшие данные; информацию, которая не нормализована для простоты хранения и поиска; дублированные данные; и ошибки ввода. Для того чтобы маркетинг баз данных был эффективным, данные, поступающие в систему, должны быть чистыми.
Чистота данных
Данные — это динамическая сущность. Они меняются со временем, когда лиды уходят, получают повышение, начинают новые проекты или регистрируются на последней платформе социальных сетей. Из-за этих изменений данные имеют скорость ухудшения — и в зависимости от вашей отрасли она может достигать нескольких процентных пунктов в квартал. Это может показаться не таким уж большим, но если только 3 процента ваших данных устаревают каждый квартал, вы не дотягиваете до цели с точки зрения потенциальных клиентов на двузначные цифры к концу года. Чтобы поддерживать высокое качество данных, менеджеры баз данных используют ряд инструментов:
Объединение – Уменьшите раздувание списков деловой рассылки с помощью сопоставления и объединения, чтобы убедиться, что вы получаете четкую картину своей аудитории. Если в вашей базе данных есть Сэм Джонс, Сэм Х. Джонс и Сэмми Джонс, вам нужно знать, имеете ли вы дело с тремя людьми или с одним и тем же лидом, который вводил немного другое имя при каждом посещении. Процессы объединения анализируют другую информацию в базе данных и объединяют в остальном идентичные записи в один файл.