Ниже мы привели краткий пошаговый план, который поможет вам интегрировать ИИ с цифровой трансформацией:
Копировать инфографику
Шаг 1: Определите потенциальную ценность ИИ
При внедрении ИИ в ваш бизнес определите, где вам больше всего понадобится ИИ. Вы можете повысить свою эффективность и также получить доход. ИИ помогает экономить затраты и время при правильном использовании.
Шаг 2: Оцените свои данные
ИИ процветает на основе данных, поэтому перед тем, как Материал номера телефона Камбоджи приступить к реализации любого плана, первым делом следует сосредоточиться на качественном и количественном анализе данных.
В некоторых случаях может потребоваться сбор или получение дополнительных данных, чтобы гарантировать эффективность и точность моделей ИИ для целевой аудитории.
Шаг 3: Выберите правильную технологию ИИ
Существует множество различных типов технологий ИИ, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Важно выбрать правильную технологию на основе конкретных вариантов использования и технического опыта в вашей организации.
Шаг 4: Создание моделей для ИИ
При создании моделей ИИ необходимы возможности науки о данных и машинного обучения . Для создания и обучения моделей ИИ крайне важно иметь команду знающих специалистов по данным и инженеров по машинному обучению.
Вам нужна команда проекта, которая не только знакома с конкретным инструментом ИИ, но и понимает факторы и предубеждения, которые необходимо учитывать, чтобы он был хоть как-то полезен, поскольку программирование настолько хорошо, насколько хорош код.
Шаг 5: Поддержка и тестирование ваших моделей ИИ
Чтобы гарантировать, что модели ИИ будут надежно и успешно функционировать в течение долгого времени, их необходимо постоянно тестировать, совершенствовать и переобучать.
Обновляйте и поддерживайте свою модель по мере необходимости. Поскольку большая часть технологий ИИ создается с использованием данных об их использовании, вам нужно будет следить за ней, чтобы убедиться, что она используется по назначению и работает в соответствии с требуемыми параметрами, например, НЕ раскрывая свой собственный защищенный код.
Точность и надежность модели ИИ должны быть улучшены посредством тестирования и переобучения. Задавать вопросы, на которые вы знаете ответы или на которые вы можете не знать ответов, — один из простых способов сделать это.
Другой вариант — сотрудничество с фокус-группой бизнес-профессионалов, которые могут задать вопросы, выявляющие ограничения программы.