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一个常见的错误，尤其是在预算有限的账户中，是未能将充足的预算重新分配给效果最佳的关键词、广告组或广告系列。许多广告客户将预算过于分散地分配到所有元素上，即使是那些效果不佳的元素。这会妨碍您充分利用最有效的资源。相反，您应该分析转化数据，找出那些持续带来最高投资回报率的关键词和广告。然后，有意识地将更多的预算分配给这些效果卓越的资源。虽然实验和测试很重要，但未能扩大成功元素的规模意味着您无法最大限度地发挥广告潜力。基于效果数据的合理预算分配，可以确保您的资金在产生最大销售额的地方发挥最大的作用。

完全依赖没有监督的自动竞价
虽然 Google 的自动出价策略（例如“尽可能提高转化次数”、“目标每次转化费用”和“目标广告支出回报率”）提供了强大的优化功能，但一个严重的错误是盲目依赖这些策略，而缺乏适当的监督或充足的数据。当自动出价拥有大量转化数据可供学习，并且其目标与您的业务目标明确一致时，其效果最佳。将自动策略强行应用于没有历史转化 美国 TG 粉末 记录的新广告系列，或者未能监控其效果并进行调整（例如，设置合适的目标每次转化费用/广告支出回报率，解决预算限制），都可能导致结果不理想。错误不在于使用自动出价，而在于使用时不了解其要求、监控其结果，以及在效果不佳时做好准备进行干预或切换策略。

忽视广告和落地页的 A/B 测试
阻碍 Google Ads 持续改进的一个关键错误是忽视了对广告文案和落地页进行系统性的 A/B 测试。许多广告主只制作一个版本并坚持使用，错失了显著提升效果的机会。A/B 测试是指同时运行广告标题、广告描述、号召性用语或整个落地页设计的两种（或更多）变体，以查看哪种变体在点击率、转化率或其他关键绩效指标 (KPI) 方面表现更佳。通过不断测试不同的元素，您可以获得宝贵的洞察，了解哪些元素最能引起受众的共鸣，从而不断优化广告系列，以实现最佳效果。如果没有这种持续实验的决心，您的 Google Ads 策略将停滞不前，最终无法获得理想的效果。