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营销人员和销售人员都可以从强大的账户分类方案中受益。然而，他们的不同策略和目标也使得分类方法不同。

营销部门需要在他们提供的个性化内容和此类内容带来的好处之间取得平衡。个性化内容可以增加对话量，但对于大多数公司来说，为每条内容创建定制版本会花费太多时间。通过对公司进行分组，营销人员可以更有效地个性化内容，同时仍能覆盖大量公司。

相反，销售人员通常一次只与一家公司 巴基斯坦电话号码资料 合作。他们在工作日会联系和会见多家公司，但销售活动始终是一对一的。销售人员将公司分组的方式有所不同。

新的行动号召

理想情况下，销售人员希望在完成交易后对公司进行分类和细分，以找到类似的公司并继续走上成功之路。他们会根据特定情况寻找相似之处。位于斯德哥尔摩的两家价值一千万欧元的营销机构是否相似？如果一家在伦敦，另一家在利物浦，两家寻找类似客户的餐厅是否相同？每家 B2C 休闲活动公司都相似吗？答案总是取决于具体情况。大多数时候，销售人员希望定义自己的相似性标准，这样他们就可以在 CRM 中搜索并找到新的潜在客户。



与营销活动不同，对于销售人员来说，找到同一类别的所有公司并不重要——找到几家好的公司就足够了。营销人员则相反，因为数量是成功的关键。如果他们的活动涉及数百或数千家公司，就必须系统地进行细分。

规模、位置和行业等企业属性是一个很好的起点，因为每家公司都有自己的特点。利用这些属性和一些过滤，营销人员能够向所有合适的公司发送正确的信息。数据驱动的营销人员并不止步于此，因为如今有如此多的数据点，使他们能够创建复杂的分类方案。接下来让我们看看如何利用数据。

Vainu 如何汇编数据来对公司进行分类
我们的核心业务是将实时公司信息插入客户的 CRM 平台，以推动他们的销售活动和营销活动。因此，我们为汇编数据以帮助建立不同的分类而进行的大量投资是合理的。

首先，我们从公共来源汇编数据，或者从其他数据提供商处购买数据。这只是我们数据库中公司信息的一小部分。

然后，我们开始标记和分类每家公司。我们尽可能地自动化这个过程，但有时需要人工介入并验证数据。这个过程不仅提高了我们的分类法和数据集的质量，而且还增强了我们的算法，以便将来进行更准确的分类，例如，查看公司的网站或新闻稿。

这种分类发生在后台。对于最终用户来说，这并不重要。重要的是能够在他们用来管理销售活动和营销活动的系统中访问所有数据和属性。通常，这些系统是 CRM（Salesforce、Dynamics365、Pipedrive 或 SuperOffice）或营销自动化工具，如 HubSpot、Marketo、Pardot 或 Mailchimp。

这些销售工具可以将类别和值添加到帐户级别，并且在许多情况下，它们具有用于构建不同活动和自动化的高级工作流程功能。