例如，在更传统的瀑布式方法中，开发人员开发出可测试的代码，然后由测试人员进行测试。测试结果出来后，开发人员会将发现的问题报告分享给测试人员；如果测试成功，应用程序就可以发布。这是一个结构化、简洁且全面的流程。但请考虑一下其中的低效率……
在测试人员完成测试和结果分析并提供必要的反馈之前，开发人员无法对正在开发 泰国电报号码数据 的内容进行任何进一步的工作（例如添加特性或功能、改进或创新应用程序等）。
此外，瀑布式开发方法在一次只开发一个项目时效果很好，因为你可以测试它，即使结果不理想也能知道问题出在哪里。但如果开发的项目涉及构成整个技术生态系统的 4 个（甚至 40 个！）其他组件的元素，情况会怎样呢？例如，一个联络中心平台依赖于众多元素的协同工作——网络连接、数据库、CRM、集成以及第三方服务提供商等等。如果你把所有测试都拖到最后才发现开发的项目无法正常工作，那么你只能知道它还没有准备好投入生产，并且仍然只能猜测开发过程中哪里出了问题。
由于有如此多的移动部件和组件相互依赖，如果你不定期检查任何微观变化对整个系统的影响，几乎不可能找到需要修复的微小断点。这时，持续测试就成为快速高效地发布高质量、创新且高性能软件的关键。
持续测试是一种软件测试方法，旨在满足整个软件开发生命周期中持续质量保证的需求。正如我之前提到的，常规测试发生在开发过程的最后阶段，而持续测试则将测试活动无缝集成到开发的每个阶段，从初始编码到最终部署。这意味着您能够在开发过程中尽早发现并纠正问题，使质量保证与开发工作保持一致，并降低出现严重缺陷的可能性，否则这些缺陷可能会影响到生产环境，甚至影响到您的客户。
为了方便理解（请原谅我使用了双关语），以下仅列举了支持持续测试实践的众多关键工具中的五个。如需深入了解，请访问我们的 持续测试 页面。