Неточность данных
Точность прогнозов продаж во многом зависит от качества данных, используемых для расчета. Если данные неверны, прогноз также будет неточным. Это может серьезно повлиять на качество решений заинтересованных сторон и замедлить прогресс компании в достижении ее целей.
Распространенными причинами отсутствия точности данных являются:
Человеческий фактор: продавцы ежедневно вводят большой объем данных, и ошибки неизбежны.
Неправильный сбор данных: Точность сбора данных может варьироваться в зависимости от того, какой специалист его проводит.
Стартапы часто не имеют список телефонных номеров оаэ достаточных данных для точных прогнозов , поскольку они являются новичками на своих рынках. По мере взросления компаний можно собирать больше данных, что позволяет повысить точность прогнозов.
Решение: Воспользуйтесь такими инструментами, как CRM, чтобы минимизировать риск ошибки. Если в вашей рабочей силе не хватает экспертов для создания точных данных о продажах, рассмотрите аутсорсинг в качестве решения.
Непоследовательность
Прогнозы продаж могут иметь разное значение для разных профессионалов. Это увеличивает вероятность несогласованности и недопонимания, что приводит к неточным прогнозам.
Решение: Имейте четкие определения воронки продаж и конвейера во всех отделах вашей организации. Также рекомендуется провести обучение по ведению записей и расчету показателей .
Пренебрежение изменениями
Еще одной распространенной ошибкой при составлении прогноза продаж является неучет изменений, таких как:
Изменения в политике
Экономические условия
Изменения на рынке
Изменения в законодательстве
Решение: будьте в курсе последних новостей о вашей отрасли, конкуренции и экономике.