WS DATA

有些 SERP 很长，而有些 SERP 很短。这在很大程度上取决于模糊性：查询越模糊，页面越长，反之亦然。

正如 Frédéric Dubut 在本系列的第一部分中所解释的那样：

对于明确的意图，SERP 往往会变得更丰富、更简短。随着丰富条目数量的增加，结果总数往往会减少。由于意图明确，更短、更丰富、更集中的结果最能满足用户。
对于模糊的意图，SERP 往往会变得更丰富、更长：丰富的元素往往 洪都拉斯电子邮件列表 会添加到结果页面中，而不会删除其他内容。由于意图不明确，提供更多包含一系列意图的结果最能满足用户。»

— 弗雷德里克·杜布特（Frédéric Dubut），Bing

但内森·查尔默斯表示，广告的存在也会起到一定作用。可以通过全页算法人为缩短 SERP 来增加广告点击量并产生收入。


本系列每次对话中都会出现的一件事是，从抓取和索引到排名和构建整个页面的整个过程都是（几乎）端到端的机器学习。

Frédéric Dubut 在本系列文章的开头指出，所有这些算法的关键是指标，而不是排名因素。但这里我们有一个非常明确的指标驱动算法。

在线的
用户在 SERP 上的行为是全页算法的一个非常重要的指标。任何蓝色链接和丰富元素的组合的成功或失败都取决于用户如何与其交互。

点击率并不像我们理解的“传统”意义上那样影响排名。 SERP 上的行为不会影响蓝色链接的排名，也不会影响寻求取代它们的候选排名所提交的出价，但它们对整个页面的组织方式有重大影响。