WS DATA

借助专业人士的数据以及特定行业员工的技能和兴趣数据，人力资源行业的分析公司知道在特定职位上取得成功需要什么途径。以及如何获得这些机会。


由网络数据驱动的招聘
数据源
然而，在招聘顶尖专业团队时，简历往往不足以获得竞 海外数据 争优势。一些数据源专门用于招聘技术人才。原因是它们解锁了有关技术背景的额外信息层，这些信息正用于丰富简历中的数据。

这些来源是开源软件项目的在线开发者社区。有时也称为开发者社区和存储库数据。公司可以使用这些数据来寻找工程师、开发人员和其他专家。例如，超过 1 亿开发人员拥有 GitHub 个人资料。4 年前，这一数字还不到一半。

GitHub 等来源与其他行业的公司不太相关。与求职网站相比，这些来源的规模也较小。然而，这些数据源对于确实需要具有扎实技术技能的员工的公司来说是无价的。

通过分析开源项目或开发人员对开源项目的贡献，你可以从不同的角度探索专业技能：

看看开发人员选择参与什么项目；
看看人们参与具体项目的积极性；
了解软件项目的组织情况；
检查特定项目的受欢迎程度以及受欢迎的原因；
看看某人编写的代码有多干净；
检查开发人员是否正在重复使用可用资源而不是重新发明已经解决的问题。
利用网络数据寻找人才的优势
通过分析社区和存储库数据，公司可以深入了解开发人员的世界：最常见或最需要的技能、活动、对特定项目的贡献、他们贡献的质量等等。

仅根据简历来选择技术熟练的专业人士往往是不够的，尤其是对于高级职位而言。来自在线社区的公开数据可能有助于找到有进取心的人——积极主动的人，他们可能会对你的组织产生影响。

我的经验表明，许多投资公司也会使用社区和存储库数据来识别热门项目及其创始人。通常，一个有前途的项目会引导他们找到这些项目背后的人。

哪些类型的公司使用这些数据？
作为一家公共网络数据公司的一部分，我注意到这种类型的数据在投资公司中比人力资源技术公司和招聘团队更受欢迎。

现在，它在人力资源科技公司中非常受欢迎。因此，对于那些想领先一步的人来说，这是一个值得考虑的选择。对于不具备高级网络数据分析能力的公司，我仍然建议使用由网络数据驱动的工具。

然而，如果您提供人才智能解决方案，这绝对是您应该考虑的数据类型。

最后的想法
总体而言，我与许多人力资源技术公司合作的经验表明，他们的需求保持不变。人才寻源需要大量完整且尽可能最新的数据。然而，使用具有不同数据点的多个来源可以实现的分析深度已经发生了变化。

为了寻找顶尖人才，数据驱动型公司需要寻找顶尖数据解决方案和替代数据源，以帮助他们提取独特见解并获得竞争优势。