增强服务产品并简化复杂的运

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尽管存在这种效率驱动电信领导者可能忽视了人工智能引发更广泛行业转型的潜力。考虑一下只有 % 的电信运营商在多个公司流程中实施了生成式人工智能而 % 的电信运营商正在进行试点计划。随着时间的推移这些人工智能应用的价值预计将大幅增加从今天的数百万美元增加到预计的十亿美元这表明人工智能在电信领域集成的长期增长潜力。 Genai 生成人工智能的创新用途已经正在重塑电信运营推动网络性能和客户交互个性化达到新水平。

电信提供商正在集成人工智 俄罗斯电报数据 能来营。例如亚太地区的一家电信运营商部署了人工智能驱动的客户价值管理系统实现了客户流失率降低 % 和交叉销售提高 % 。鉴于这些有希望的结果人工智能的采用正在蔓延% 的电信高管认为人工智能对客户体验和关系管理产生积极影响的巨大潜力。但对隐私和安全风险的担忧仍然存在。考虑一下 % 的电信领导者对生成式人工智能的安全影响表示担忧特别是在网络威胁和大型语言模型 (Llm) 方面。




尽管面临这些挑战仍有 % 的电信公司为人工智能计划创建了卓越中心。本地化和监管电信公司正专注于人工智能解决方案的本地化以更好地服务区域市场。例如Ntt 推出了 Tsuzumi这是一个专为日本市场量身定制的生成人工智能平台具有先进的语言处理能力。这种趋势并非日本独有——SK Telecom 和德国电信之间的全球合作伙伴关系凸显了开发适合多语言和多样化区域需求的人工智能系统的重要性。当电信公司实施这些本地化人工智能解决方案时他们也在管理复杂的监管环境。