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聊天机器人技术——它们如何工作？
聊天机器人通过分析和识别用户请求的意图来提取相关实体，这是聊天机器人最重要的任务。一旦分析完成，就会向用户提供适当的响应。


聊天机器人采用三种分类方法来工作。

模式匹配
机器人利用模式匹配对文本进行分组，并从客户 纳米比亚 数字数据 端产生适当的响应。人工智能标记语言 (AIML) 是这些模式的标准结构化模型。机器人能够在相关模式中获得正确答案。机器人对与相关模式相关的任何事物都会做出反应。

自然语言理解 (NLU)
自然语言理解 (NLU) 是聊天机器人理解人类的能力。它是将文本转换为机器可以理解的结构化数据的过程。NLU 遵循三个特定概念。它们是：实体、上下文和期望

自然语言处理 (NLP)
自然语言处理 (NLP) 机器人旨在将用户的文本或语音输入转换为结构化数据。这些数据进一步用于选择相关答案。NLP 包括标记化、聊天机器人情绪分析、实体识别和依赖解析等重要步骤。

聊天机器人的类型
聊天机器人通过预定义规则和基于人工智能的聊天机器人处理数据，快速响应各类用户的请求。聊天机器人有两种类型。