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在配套播客中向顶级品牌学习，做出数据驱动的决策


继续通过我们的配套播客“数据驱动决策”了解有关数据驱动个性化主题的更多信息。这个限量系列旨在让营销人员更深入地了解数据对营销和业务的影响。它以迷你系列的形式呈现，可在YouTube和主要播客网络上观看，作者 Zontee Hou 与 Salesforce、IBM 和 Sekisui House 等主要组织的高层领导人进行了交谈。

他们共同探讨了数据驱动方法如何不仅推动营销策略，您可以听到超越传统营销话题的深刻讨论，涵盖营销、销售、数据和公司文化的交集。
如果您或您的领导团队认为您在采用 AI 工具方面落后了，请放心：事实并非如此。

尽管你可能从不同的行业报告中 美国手机号码列表 听到了这些消息，但一切仍处于早期阶段。然而，事情正在快速发展。人工智能工具正在迅速发展，参与对话、随时了解最新情况并有意使用这些工具非常重要。

人工智能教育对领导力和团队至关重要，而不仅仅是特定角色
人工智能工具可以做出令人难以置信的事情，但领导层和团队需要了解其能力和局限性，以便他们可以继续进行实验并消除出现的误解。

领导者需要了解人工智能如何影响他们的战略计划，并确定他们的团队需要如何适应和发展才能有效地利用人工智能。这不仅仅是找到并购买合适的工具。这不仅仅是工具本身的问题。

将人工智能引入您的组织是一种范式转变，需要领导层的参与以确保人工智能得到负责任和有效的使用。

你的团队需要培养 AI 素养（在新窗口中打开链接）首先是教育，明确负责任的使用指南，并创建试点项目、委员会和实验团队来在现实场景中测试工具。



仅仅使用工具来解决问题是不够的；你必须从头开始建立能力。

人工智能是一种工具，而不是一种策略
最大的误解之一是采用人工智能工具意味着你有一个人工智能战略。但事实并非如此。

如今，人工智能工具有助于更快地解决问题（在新窗口中打开链接）而且效率更高——但它们的优劣取决于其背后的更高层次的策略。

考虑融入人工智能工具的一个更简单的方法是确定您需要解决的关键业务问题并建立业务案例，包括对组织的扩展价值（时间或金钱）。

一旦您确定了最重要的业务案例并确定了其优先顺序，您就可以寻找能够帮助加速完成列表顶部的任何项目或计划的人工智能解决方案和工具。

人工智能应该支持您的业务目标，而不是相反。

人工智能是人类的挑战，而不仅仅是技术的挑战
另一个误解是，人工智能纯粹是一个技术问题。事实上，它更像是一个变革管理挑战（在新窗口中打开链接）。

您的团队如何使用、理解和实施这些工具，以及您的领导团队将如何支持和维护这些工具的实施和采用过程，才是真正的挑战。