产品分析工具
Excel 是一个简单明了的工具。如果现在需 工程师数据库 要报告，可以轻松地在表格中完成。
能够用 SQL 编写基本查询
SQL 是一种简单的编程语言，即使是初学者也能理解。它旨在处理查询并从数据库中获取必要的信息。 Google 和 Yandex 有类似的查询语言模型。
SQL 知识使网站产品分析师能够接收数据并使用它，而无需程序员的参与。
了解 R 和 Python 语言
招聘广告中经常指出对这些语言知识的需求。对于初学者来说这不是必需的，但是随着你的职业发展，学习 R 和 Python 就变得有必要了。
这些语言允许您在更深层次上处理数据。中级产品分析师不仅执行查询，还执行基本操作。在进行复杂的统计分析时，如果没有编程语言知识就无济于事。
高级可视化
收集到的信息需要可视化以供进一步使用。如果需要向同事进行紧急演示，Excel 也适合。但要向管理层或客户展示你的工作和建议，最好使用更先进的可视化工具，例如：Google Analytics、Tableau、Amplitude、Power BI。
了解营销和产品指标
分析师工作的结果被认为是营销指标的改进。每个公司都有自己的商业模式，你需要从工作的第一天就了解它们。一旦任务确定，就没有时间研究LTV、CAC、利润率和盈利能力概念。
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“营销策略示例：从苹果到巴拉克·奥巴马”
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产品分析师薪资
专家的报酬取决于工作经验、技术技能和获得的技能以及业务范围。通常，考虑到 KPI，这是工资和奖金。
假设目标是提高用户保留率。产品分析师做什么的？探索数据库并提出解决此问题的方法。执行建议的活动后，将再次研究数据。如果系数增加，则说明工作方向正确。该指标没有改善——我们需要寻找其他解决方案。
产品分析师（即使是初学者）的薪水也高于俄罗斯平均水平。此外，公司还提供免费保险、付费午餐和使用在线图书馆等形式的奖金。
产品分析师薪资
在研究了 HeadHunter、SuperJob、Careerspace 的录用通知后，确定了以下等级：
职称 岗位经验 每月工资，擦。 技能
初级 2年 60,000 – 80,000
数据的收集和排序。
基础研究。
解释数据流并形成其使用的假设。
SQL 中的简单查询。
基础级别的 Excel 使用。
中间 2-3年 100,000 – 180,000 执行初级职能，但更深入地融入业务流程并掌握更高级别的工具。独立行动并知道如何根据业务问题调整假设。
高级的 3-4年 180,000 – 300,000 熟练掌握技术工具、指标知识以及 SQL 中的复杂查询。与公司相关部门进行互动。
分析部主管（团队负责人） 4年以上 300,000+ 确定其他分析师将“挖掘”的方向。主要任务是让数据库成为公司的增长点。
产品分析师在劳动力市场上很受欢迎，因为他们帮助推广产品、找到增长领域和需要解决的问题。在没有分析师的情况下，技术上是可行的，但解决问题需要更多的时间。如果没有它们，对收集到的数据进行可视化和货币化也将很困难。
产品研究和分析之间的差异
如何成为一名产品分析师
获得该专业有多种选择：大学、在线课程、自学。您可以在大学接受教育，但在课程结束时您几乎没有任何实践技能。这样一来，一旦进入公司，工作就会变得异常艰难。自学是一条漫长而充满荆棘的道路。因此，事实证明，获得产品分析师职业的最有效、最现代的方法是在线培训。
这种培训的形式适合接受过各种初级培训的人和任何年龄的人。接受教育的整个过程都是在个人经理的监督下进行的。在这里，您将获得所有必要的理论知识，在实践课程中尝试自己，并从经理那里获得疑难问题的答案。
如何成为一名产品分析师
这种教育还有其他优点：
掌握专业知识可以按照您方便的速度进行。您选择适当的上课时间和频率。
信息结构清晰。您仅收到由专家选择的、采用方便格式的必要数据。
开发的投资组合。在学习过程中，所有的实践练习都可以成为你作品集的基础。申请工作时，您将能够清楚地展示所获得的技能和能力。
易于学习。你不受地点和时间的束缚。任何小工具都适合学习。
如何实现网站流量和销量的成倍增长？
阿列克谢·博亚金
德米特里·斯维斯图诺夫
SEO 及开发部主管
在我的个人博客上阅读更多帖子：
我一直关心迈向一个全新水平的问题。这样指标的提升不是2、3倍，而是一般几个数量级。例如，如果我们谈论一个网站，从一千次访问到一万次或从一万次到十万次。
我知道，这样的飞跃始终是五个方面艰苦努力的结果：
站点的技术状况。
搜索引擎优化。
站点语义的集合。
创建有用的内容。
致力于转换。
与此同时，每位经理都需要增加销售额和网站的申请数量。
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成为产品分析师的培训课程
以下是来自领先在线学校的最佳产品分析项目的列表。
产品分析（Skillfactory）
一般信息：
开始 有团体时间表。
价格 培训全部费用：78,840 卢布。
培训时长 4 个月（16 周）。
培训形式
在线网络研讨会；
与老师一起上课；
家庭作业;
Slack 学生聊天，提供专家支持、导师咨询和作业反馈。
课程完成后的学生支持 您可以向课程负责人提问。
访问课程录音和资源 培训后无法访问。
完成课程后
颁发课程结业证书；
提供就业援助（选择空缺职位、投资组合的两个项目）。
该课程适合谁？
对于经验丰富的分析师 - 学习产品分析的基础知识并提高他们的技能。
对于产品分析新手、产品科学家、产品所有者 - 学习新的分析方法。
Skillfactory 的课程富有洞察力且内容丰富，专为那些想要学习现代分析方法的人而设计。在课程中，学生获得作为产品分析师解决现实生活问题的技能。该课程由四个模块组成。所涵盖的每个主题都在实践中得到强化。
完成课程后获得的技能：
与产品指标的交互以及新指标的计算；
使用分析来提高公司绩效；
在各种来源中搜索数据；
对不同复杂程度进行分析；
使用合适的工具起草有效的报告；
提出假设，测试它们并有效地解释它们。
产品分析（Skillfactory）
课程优点：
花在实践上的时间多于花在理论上的时间。这使您能够学习如何在实际工作中应用所获得的技能。
教师都是具有商业经验的专家。
在课程期间，学生将完成两个项目，这些项目可以在他们的作品集中展示。
课程缺点：
无需从头开始接受产品分析师培训；不需要 Python 知识和分析师经验。
成本高。
不是为了快速学习。课程持续时间相当长。
产品分析师（技能箱）
一般信息：
开始 该课程可以随时参加。
价格 培训总费用为 83,950 卢布。
培训时长 六个月，每周 3-5 小时。
培训形式
在线课程和使用真实案例的实践课程；
81个模块，500个视频；
在方便的时间查看材料；
每个主题后通过实践练习巩固知识；
导师的反馈；
准备最终工作并向专家进行演示。
课程完成后的学生支持 您可以向课程负责人提问。
访问课程录音和资源 所有课程均可在培训后下载。
完成课程后
技能箱证书；
设备运行保修。
该课程适合谁？
新手分析师；
开发商；
营销人员。
Skillbox 的这门课程适合那些了解数学基础知识并想要学习分析的人。
完成课程后获得的技能：
制定产品指标；
数据处理和存储；
创建端到端分析系统；
进行客户体验研究；
假设检验；
数据可视化。
产品分析师（技能箱）
课程优点：
学生可以免费学习 Excel 课程，并可以使用一个月的 Albato 服务。
经验丰富的专业人士帮助您准备简历和作品集。
三个免费的第一个模块。您可以评估视频并了解该职业是否吸引您。
课程缺点：
训练时间长。
产品分析（GeekBrains）
一般信息：
开始 直播每 4 周开始一次。
价格 培训总费用为 126,216 卢布。
培训时长 一年（每周 2 节课）。
培训形式
与老师在线上课；
录制视频课程。
课程完成后的学生支持 有专家的帮助和 24/7 支持。
访问课程录音和资源 未提供。
完成课程后
专业再培训文凭和电子证书；
投资组合中的四个项目；
就业保障、准备简历和寻找职位空缺时的建议。
该课程适合谁？
没有技能的初学者。他们将获得开始职业生涯所需的知识、学习操作原理并能够执行产品分析任务。
营销人员和产品经理。将能够使用产品分析工具并选择解决方案来改进项目。
网络分析师和用户体验设计师。学习产品分析方法并能够直接与产品交互。
商业领袖和创业者。他们将学习识别增长点、准备指标系统并做出决策。
GeekBrains 的产品分析课程适合对该专业一无所知的初学者。他们在这里教您如何使用 SQL、Python、Google Analytics、Yandex.Metrica、Firebase、Power BI、Google Optimize、OWOX。在这里您可以了解当今炙手可热的数据科学基础知识。
产品分析（GeekBrains）
课程优点：
培训计划每年更新一次，课程信息始终是最新的。
产品分析课程由执业专家教授，他们可以快速回答有关该主题的任何问题。
这是参加专业人士闭门非正式会议、交流经验、黑客马拉松和其他活动的独特机会。
课程缺点：
培训期限为12个月。
从头开始产品分析（“Kontur.School”）
专业再培训，256学时
一般信息：
开始 有培训期，例如5月16日至7月25日。
价格 培训全部费用为 55,000 卢布。
培训时长 2 个月（256 小时，11 个模块，50 多个视频课程）。
培训形式
随时观看视频课程；
与讲师和专家的交流；
每课后进行测试；
最终测试。
课程完成后的学生支持 有一位策展人，您可以向他提问。
访问课程录音和资源 永远持续下去。
完成课程后 专业再培训文凭。
该课程适合谁？
对研究分析领域感兴趣的初学者；
希望获得成功寻找客户的工具的营销人员和产品经理；
想要在网络平台上推广自己产品的企业家；
想要改变其活动领域的相关行业的专业人士。
在线课程“从头开始产品分析”对于任何想要学习如何使用数据来改进产品的人来说都是有用的。
产品分析培训计划包括：
掌握相关行业专家工作的业务环境；
分析指标研究；
了解 MS Excel 工作的基础知识；
在 Power BI 平台上创建报告；
研究统计和预测的基础知识；
熟悉 SQL 基础知识；
研究系统分析和业务流程分析的原理。