WS DATA

那么，我们该如何利用点击流数据解决这个问题呢？不幸的是，这并不像用 Jumpshot 或第三方提供商的数据替换 Google 的数据那么简单。这涉及几个步骤 — 这里仅列举几个。

消除偏见
根据 Google 交易量进行建模
消除歧义修正
我无法强调这些步骤需要多 富人数据库 么注重细节，才能确保您使用点击流数据增加价值，而不是简单地让事情变得更加混乱。但我可以自信地说，我们的复杂解决方案对我们提供的数据产生了深远的积极影响。让我给你举一些我们模型最近发现的消歧示例。

看看这里关于关键字“汽车零件”的巨大差异。大多数人搜索“汽车零件”或“汽车部件”，但 Google 将关键字“汽车零件”归为一组，使其搜索值高得离谱。我们能够使用点击流数据大幅降低该数字。

“chopsuey” 也是如此。大多数人正确地将其搜索为两个单独的单词：“chop suey”。

这些对 Google 搜索量数据的修正对于做出准确、明智的决定（决定创建什么内容以及如何正确优化内容）至关重要。如果没有点击流数据，我们将被严重误导，尤其是在汇总数据方面。

这实际上对 Google 搜索量有多大影响？我们从 Google 数据中处理的所有关键词中，大约有 25% 是通过点击流数据进行纠正的。这意味着每月有数千万个关键词。