Google Ads 的 Hagakure 方法是什么？
Posted: Mon Dec 02, 2024 10:57 am
当时，在 ICRONO，我们是实施此类方法的先驱。因此，如果您想详细了解 Google Ads 中的 Hagakure 方法，那么您来对地方了。
我们是通过网络研讨会在西班牙引入 Hagakure 的先驱，该研讨会产生了巨大的影响。虽然已经过去了一段时间，但我们提到的许多想法仍然相关，所以我将链接留在这里，以防您想查看。
简而言之，Hagakure 只是一种工作方法，涉及通过利用算法的全部功能来简单地组织复杂的 Google Ads 帐户。
为了在深入研究其细节之前了解这种方法的工作原理，重要的是要了解在 Hagakure 到来之前 Google Ads 帐户的管理方式。
目录
2019 年之前 Google Ads 的运营情况如何？
SKAG方法论
手动每次点击费用和出价调整
Google 做了什么改变让我们改变了工作方式？
竞价策略
索引调整
新的营销活动类型
我们如何实施 Hagakure 方法论？
DSA 和出价策略
Google Ads 中的 Hagakure 功能
如何组织叶隐的活动
重组项目的步骤
需要牢记的关键建议
Hagakure 结构的优点
2019 年之前 Google Ads 的运营情况如何？
从 Google Ads 诞生到 2019 年，帐户结构开 沙特阿拉伯电话号码库 始变得越来越复杂。历年。随着我们的进展，我们的帐户包含了更多的广告活动、广告组、广告组、关键字......
运营任务非常艰巨，在很多情况下，我们无法更具战略性或投入时间进行可以提供重大价值的具体分析。
SKAG方法论
在 Hagakure 之前，在 Google Ads 中创建结构时通常使用SKAG（单关键字广告组）方法。
这种方法涉及创建大量的营销活动和广告组，生成非常详细的帐户。我们甚至到了这样的地步
通过 SKAG 方法，广告组的形成非常具体，甚至可以包含单个关键字。
通过这些结构，目标是最大化相关性。也就是说，通过在每个广告组中使用一个（或几个）关键字，我们可以为该关键字编写高度相关的广告。
虽然这种结构具有明显的优势，但其缺点是用于优化的数据非常分散，往往由于缺乏信息而难以做出决策。
手动每次点击费用和出价调整
当时，手动每次点击费用是主要方法。作为客户经理，我们必须根据以下因素确定我们想要为用户出价多少：
激活的关键字（取决于搜索词）。
用户使用的设备。
用户的地理位置。
一周中的某一天，甚至一天中的某个时间。
用户的特征（年龄、性别......）。
用户列表（再营销、具有特定兴趣的用户......）。
所有配置都是手动完成的。我们为每个关键词设置了最高出价，并根据用户特征通过所谓的“出价调整”进行调整。
我们需要分析多个层面的信息，以确保“最高每次点击费用”和出价调整保持一致。这是一个永无休止的循环：我们分析、调整、等待，然后重新开始。
Google 做了什么改变来阻止我们这样工作？
随着时间的推移，谷歌对其算法优化营销活动的方式进行了改进，目前能够实时处理大量数据。
然而，这些自动化和机器学习解决方案需要大量数据才能发挥最佳作用，这就是为什么需要简化 Google Ads 结构以最大限度地提高算法有效性的原因。
谷歌专家已经明白，广告帐户结构必须更简单，这样机器学习才能做出更准确的决策。
因此，他们正在实施新的解决方案，以简化帐户结构，同时最大限度地实现业务目标。
新的解决方案不断出现，以回归更简单的结构，从而最大限度地实现业务目标
竞价策略
首先，Hagakure 方法基于手动每次点击费用以外的出价策略的实施。
出价策略需要大量数据来优化。通过更简单的结构，数据被压缩为更少的元素，这使得算法的工作更容易。
为了有效执行，在电子商务中，我们建议尽可能使用“目标广告支出回报率”或“最大化转化价值”出价策略。
在潜在客户开发领域，我们还建议使用目标广告支出回报率，为每个潜在客户分配一个转化价值。如果您没有为此做好准备，可以使用“目标每次转化费用”或“最大化转化次数”出价策略。
基本上，这些是适合 Hagakure 方法的 4 种出价策略。
索引的变化
谷歌还对比赛进行了修改，加强了算法的运行：
精确匹配不再那么精确了。
修改后的广泛匹配不再存在。
短语匹配现在表现为修改后的广泛匹配。
广泛的共识有所改善。
让我们特别注意最后一点，因为当使用广泛的共识时，Hacekure 方法更有意义。长期以来，客户经理一直不喜欢这种匹配，但经过 Google 工程师的精心改进，如今效果非常好。
目前，与其他匹配相比，广泛匹配能够处理更多数量的用户信号；因此其性能良好。
我们是通过网络研讨会在西班牙引入 Hagakure 的先驱，该研讨会产生了巨大的影响。虽然已经过去了一段时间，但我们提到的许多想法仍然相关，所以我将链接留在这里，以防您想查看。
简而言之，Hagakure 只是一种工作方法，涉及通过利用算法的全部功能来简单地组织复杂的 Google Ads 帐户。
为了在深入研究其细节之前了解这种方法的工作原理，重要的是要了解在 Hagakure 到来之前 Google Ads 帐户的管理方式。
目录
2019 年之前 Google Ads 的运营情况如何？
SKAG方法论
手动每次点击费用和出价调整
Google 做了什么改变让我们改变了工作方式？
竞价策略
索引调整
新的营销活动类型
我们如何实施 Hagakure 方法论？
DSA 和出价策略
Google Ads 中的 Hagakure 功能
如何组织叶隐的活动
重组项目的步骤
需要牢记的关键建议
Hagakure 结构的优点
2019 年之前 Google Ads 的运营情况如何？
从 Google Ads 诞生到 2019 年，帐户结构开 沙特阿拉伯电话号码库 始变得越来越复杂。历年。随着我们的进展，我们的帐户包含了更多的广告活动、广告组、广告组、关键字......
运营任务非常艰巨，在很多情况下，我们无法更具战略性或投入时间进行可以提供重大价值的具体分析。
SKAG方法论
在 Hagakure 之前，在 Google Ads 中创建结构时通常使用SKAG（单关键字广告组）方法。
这种方法涉及创建大量的营销活动和广告组，生成非常详细的帐户。我们甚至到了这样的地步
通过 SKAG 方法，广告组的形成非常具体，甚至可以包含单个关键字。
通过这些结构，目标是最大化相关性。也就是说，通过在每个广告组中使用一个（或几个）关键字，我们可以为该关键字编写高度相关的广告。
虽然这种结构具有明显的优势，但其缺点是用于优化的数据非常分散，往往由于缺乏信息而难以做出决策。
手动每次点击费用和出价调整
当时，手动每次点击费用是主要方法。作为客户经理，我们必须根据以下因素确定我们想要为用户出价多少：
激活的关键字（取决于搜索词）。
用户使用的设备。
用户的地理位置。
一周中的某一天，甚至一天中的某个时间。
用户的特征（年龄、性别......）。
用户列表（再营销、具有特定兴趣的用户......）。
所有配置都是手动完成的。我们为每个关键词设置了最高出价，并根据用户特征通过所谓的“出价调整”进行调整。
我们需要分析多个层面的信息，以确保“最高每次点击费用”和出价调整保持一致。这是一个永无休止的循环：我们分析、调整、等待，然后重新开始。
Google 做了什么改变来阻止我们这样工作？
随着时间的推移，谷歌对其算法优化营销活动的方式进行了改进，目前能够实时处理大量数据。
然而，这些自动化和机器学习解决方案需要大量数据才能发挥最佳作用，这就是为什么需要简化 Google Ads 结构以最大限度地提高算法有效性的原因。
谷歌专家已经明白，广告帐户结构必须更简单，这样机器学习才能做出更准确的决策。
因此，他们正在实施新的解决方案，以简化帐户结构，同时最大限度地实现业务目标。
新的解决方案不断出现，以回归更简单的结构，从而最大限度地实现业务目标
竞价策略
首先，Hagakure 方法基于手动每次点击费用以外的出价策略的实施。
出价策略需要大量数据来优化。通过更简单的结构，数据被压缩为更少的元素，这使得算法的工作更容易。
为了有效执行，在电子商务中，我们建议尽可能使用“目标广告支出回报率”或“最大化转化价值”出价策略。
在潜在客户开发领域，我们还建议使用目标广告支出回报率，为每个潜在客户分配一个转化价值。如果您没有为此做好准备，可以使用“目标每次转化费用”或“最大化转化次数”出价策略。
基本上，这些是适合 Hagakure 方法的 4 种出价策略。
索引的变化
谷歌还对比赛进行了修改，加强了算法的运行：
精确匹配不再那么精确了。
修改后的广泛匹配不再存在。
短语匹配现在表现为修改后的广泛匹配。
广泛的共识有所改善。
让我们特别注意最后一点，因为当使用广泛的共识时，Hacekure 方法更有意义。长期以来，客户经理一直不喜欢这种匹配，但经过 Google 工程师的精心改进，如今效果非常好。
目前，与其他匹配相比，广泛匹配能够处理更多数量的用户信号；因此其性能良好。