IDC对数据智能的定义是：
“数据智能利用业务、技术、关系和操作元数据来提供 科特迪瓦电话号码库 数据配置文件、分类、质量、位置、谱系和上下文的透明度；为人员、流程和技术提供值得信赖和可靠的数据。”
数据智能是关于数据的智能，由元数据提供信息。数据智能不是由数据提供的智能。正如 IDC 的几份出版物所定义的那样，数据智能可以帮助组织回答六个基本问题：
谁在使用什么数据？
数据在哪里？数据来自哪里（谱系和出处）？
何时访问数据以及最后更新时间是什么时候？
我们为什么要有数据？我们为什么需要保留（或丢弃）数据？
数据是如何被使用的，或者更具体地说——应该如何使用数据？
关系——数据内部以及与数据消费者之间存在哪些关系？
数据智能
我第一次接触到数据智能这个概念是在 2016 年，当时我参加了 ASG Technologies 的网络研讨会，他们开始使用“企业数据智能”一词来指代他们用于捕获和管理组织内数据沿袭的产品套件。我们只是开始称之为“数据智能”，因为我们可以从元数据中了解到的信息适用于企业的各个层面，它也缩短了 10 个字符，这对于我们这些使用主题标签和推文的人来说很重要。