eBay：眼球追踪和认知负荷减轻 该在线销售平台利用眼动追踪技术来了解用户如何浏览其网站并与产品页面交互。 眼球追踪是一种监测眼球运动的技术，用于识别所谓的“热点”——屏幕上最吸引视觉注意的区域。 eBay 发现许多产品页面上充斥着过多的视觉信息，给用户造成认知压力。
这种现象被称为认知负荷，它会阻止用户快速做出决定，从而减慢购买过程。 通过优化页面设计并将购买按钮战略性地放置在可见度最高的区域，eBay 减少了认知负荷，使购买过程更加直观。结果呢？转化率提高了 25%，展示了对视觉和认知过程的更好理解如何能够带来销售额的显着增长。
亚马逊：机器学习和神经个性化 这家电子 澳大利亚商业传真列表 商务巨头突破了神经营销的界限，实时个性化购物体验。该公司使用先进的算法来分析用户行为，跟踪他们如何与网站的产品和内容互动。 但亚马逊不仅仅跟踪点击次数：该公司收集并分析客户对网站不同元素（例如产品评论、图片和购买建议）的情感反应的数据。
得益于神经科学技术的整合，亚马逊能够以令人印象深刻的精度预测用户偏好。这种基于以前的行为和神经反应的个性化形式导致了转化率的急剧增加。 不仅如此：该系统会在大脑中产生一种“奖励”效应，每当顾客发现完全满足其需求的产品时，就会刺激多巴胺的释放，从而改善整体购物体验并提高忠诚度。