这种营销技术用于通过使用软件来个性化和简化公司与其客户的在线互动，该软件将根据我们已有的数据调整内容和自动操作。
它是关于对我们的目标受众与网站、Google 广告、RRSS 的交互发出自动响应，例如聊天机器人的出现来帮助用户或向已看到的客户发送电子邮件我们在网络上的产品。
使用软件工具，在执行营销活动时，我们可以自动化操作、细分潜在客户、完整的客户信息、管理活动内容、管理数据库等。
自动化还成功地应用于客户关系管理（CRM）技术。通过应用带有自动化软件的 CRM 平台，例如Salesforce（凭借其营销云排名世界第一），可以更轻松地增加业务并最大化销售线索。
自动化营销可提高效率、节省成本并获得更好的结果。必须手动执行的操作现在可以以更具操作性的方式执行，更好地管理时间并组合任务。
“到 2025 年，将创造 200 万个与技术商业应用相关的就业机会。”先锋队, 09/22/2021
它在业务层面的主要好处是什么？
当今的营销将客户置于整个战略的中心，因此，公司的沟通必须准确且适合与之互动的人们的需求。
正如我们所看到的，通过正确应用这种营销技术并将其整合到参与该流程的部门中，我们可以发展我们的业务。
营销自动化可以为我们公司提供多种优势，其中一些最显着的优势包括：
降低成本和时间，优化每个客户的投资。
改善客户和数据库管理，增加销售机会。
通过更有效的规划提高生产力。
实时细分目标受众。
跟踪并监控每个动作。
提高品牌知名度。
“营销自动化使销售效率提高了 14.5%，总体营销费用减少了 12.2%。 ”销售人员研究
营销自动化给我们带来了什么？
营销自动化的可能性实际上是无限的，因为它们 加拿大电报电话号码列表 与技术发展相关，尽管我们可以强调以下七个主要品质：
潜在客户捕获：了解可能性和范围。例如，通过登陆页面，用户将被邀请输入他们的数据（电子邮件、邮政编码或专业职位等选项）以接收白皮书或可下载的电子书作为交换。
潜在客户评分和管理：使用数据（人口统计、行为等）将潜在客户与仅通过我们网络空间的客户区分开来。管理此评分可以让营销和销售部门发现哪些客户已准备好被吸引，哪些客户需要兴趣或参与（培育）成熟。
潜在客户培育：我们在上一点中提到的成熟是通过后续电子邮件实现的，在这种情况下，自动化允许跟踪参与度并在正确的时间提供正确的内容，目的是实现这些潜在客户的转化。
活动管理：SEO、社交聆听、自动化活动管理...通过自动化，我们可以专注于策略并使用 CRM 平台来存储所有客户信息并监控他们的活动。
内容管理：同样，网络出版物、活动电子邮件等的管理也可以通过单一平台进行管理。此外，每次我们必须更新资产时，我们都会知道它将在所有活动和网络中立即更新。
CRM 集成： 与 CRM 集成使我们能够继续激活潜在客户的流程，从机会在社交网络上呈现的那一刻起，直到我们将这种可能的转化交给销售部门为止。
分析和报告：营销自动化提供了收集大量数据的机会。此外，通过与CRM的良好集成，可以根据这些数据生成自动报告，从而可以进行更成熟的规划。
“如果一家公司在一小时内回复了他们的询问，那么潜在客户购买的可能性会增加七倍。” 哈佛商业评论
10个营销自动化工具
由于该学科的重要性日益增加，营销自动化工具也越来越多。因此，每个公司都可以根据其具体目标选择最合适的一种。
接下来，在这个广泛的列表中，我们将回顾最相关的技术解决方案：
针对大公司：
枢纽点。 最完整的解决方案，在全球市场上拥有最大的客户份额，这要归功于它提供的所有可能性：多项任务以及将销售、营销和支持软件集成到该工具自己的 CRM 中。
市场 (Adobe)。另一位市场领导者。其定制选项和专业支持使该工具非常受欢迎，它能够向您的系统添加数千个联系人。
甲骨文 Eloqua。由于其软件的复杂性，可以进行非常具体的细分和更有效的营销活动，因此成为自动化工具中的参考。
Salesforce.com它是自动化领域最受欢迎的工具之一，最适合需要有效管理客户数据以实现功能自动化的大公司和中小企业。
帕多特。 Salesforce 技术套件中包含的出色工具。它的有效性在以销售为导向且需要分析大量数据的营销活动中脱颖而出。
中小企业软件：
Keap（以前称为 Infusionsoft）。为小型企业提供软件的开创性平台：面对有限的资源和劳动力，它提供了客户管理和电子商务的完全自动化。
莫蒂奇。最新的开源平台之一，但在商业领域得到了巩固。提供创建多通道自动化操作的可能性。
自动驾驶仪。专为中小型企业设计的经济实惠的软件。它的主要优点是非常容易理解和解释；促进不同部门之间的团队合作。
发送蓝色。允许您启动短信和电子邮件活动；免费版本提供电话支持、无限联系人存储以及每天最多 300 封电子邮件。它有高级版本，可以增加出货量及其功能。
活跃活动。 由于价格实惠，它成为中小企业最喜欢的自动化平台之一。它采用人工智能算法来改进数据收集并实现更准确的活动执行。