特殊情況除外。緩慢但精確的優化。保守：這是我們正在使用的。對每次點擊費用進行了細微更改。通常支出會略有增加。
中等：首先，提高出價以確保在首頁的位置。您可以預期每次點擊費用會出現較大變化，流量、成本和轉換次數也會增加。
正面的：您將非常積極地出價來獲 瑞典電話號碼數據 取有關元素的信息，這最初會增加點擊次數和投資，並適度增加轉換次數。
非常激進：會嘗試將廣告放置在每次點擊費用大幅增加的第一位置，以確保最大的可見度。成本和轉換率將會急劇增加。
在所有情況下，演算法都需要一個學習期，在此期間它將收集所有關鍵字和產品的資訊。這個時期或多或少取決於策略的激進程度。一旦演算法獲得了足夠的信息，它就會開始優化， 以更高精度地實現目標。
演算法設定
下一步是定義一系列演算法設置，這些設置將告訴您要使用哪些數據以及基於哪些目標進行最佳化。在我們的例子中，我們選擇了 演算法，為此我們必須定義以下內容：
轉換類型：
您必須告訴演算法是否應該以「轉換」或「所有轉換」作為最佳化的基礎。
投標策略：
我們可以選擇“直接”和“漸進”。當我們需要演算法對變化做出快速反應並更加積極時，我們將使用「直接」特定時刻。在這種情況下，演算法將對每次點擊費用進行更突然的更改，您會注意到成本、轉換次數、流量等方面存在很大的變化（這可能有一定風險）。