使用 TF-IDF 来确定重要性是一种有缺陷的指标
通过 SERP 中的使用频率而不是相关性来计算重要性绝对是一个有缺陷的指标。如果 SERP 中的一些条目侧重于一个意图，而其他条目侧重于另一个意图，则术语权重（重要性）可能得分为 50%。但是，如果每个人都使用某 美国手机数据 种常用词，那么这将被判定为更重要。
因此，您试图吸引那一个意图。但是径，因为只有五个结果使用了该术语。模型会说只有十分之五的结果使用了该术语。
TF-IDF 难以克服意图断裂的问题。
换句话说，如果你有高质量的内容，但专注于不同的目的，你就会误入歧途。如果你有低质量的内容，但页面外因素很高，那就会把你引向错误的道路。如果你有混合的目的，那就会把你引向歧途。所以用它作为衡量标准就是垃圾。
使用 TF-IDF 来优化内容？只需掷骰子即可。它更简单，也更便宜！
点击推文
TF-IDF 应用程序仅关注页面级别
由于将自身限制在页面级别，TF-IDF 应用程序无法将您网站上的其他内容联系起来。一个主题的一个页面通常不够。要做好这件事，您需要其他内容来增强您的权威性，并通过 适当的互连和使用相关的锚文本来协同工作。
TF-IDF 无法看到页面级别以外的内容。
成绩并不能提供洞察力
根据页面是否符合 TF-IDF 来对其进行评级似乎是一个好主意。但是，如果您无法深入了解该网站或页面，那么这些信息就毫无意义，无法付诸行动。
等级最高的页面可能：
有一个与你不同的目标。
比你的强得多或弱得多。
有两个目标。
可能涵盖这个主题，但也可能涵盖其他内容。
因此，你用 TF-IDF 简化此研究项目流程的目标是无法实现的。 它给了你这个分数，但你仍然必须回去手动研究它，看看 TF IDF 数据是否对每个页面都有效。
那有什么用呢？
如果你已经拿到了成绩，但仍然需要手动浏览页面，那为什么要使用 TF-IDF 呢？该技术应该能够让你进行复杂的分析，包括：
对该主题以及与您的页面及其排名相关的所有其他词语进行明确的主题重叠分析。
竞争性网站结构
竞争对手所希望服务的意图。