WS DATA

虽然人工智能确实需要大量数据才能发挥作用，但这并不意味着所有这些数据都必须完全来自您的公司。通过所谓的“基准测试”，招聘人工智能提供商可以匿名并汇总所有客户的数据，以训练他们的人工智能并实现更好的数据驱动结果。

您在薪酬计划中最常看到这种情况。在决定为某个职位支付多少钱时，人工智能可以快速分析供应商数据库中的所有相关薪资数据，根据您所在地区其他公司为该职位支付的费用来建议您应该提供的薪酬。

Zenefits员工薪资对比分析 （来源）
人工智能供应商喜欢通过宣传他们的基准测试能力来宣传他们有多少客户。但客户的数量并不重要，重要的是他们是谁。

例如，如果您是一家中型零售商，但人工智能供应商的客户主要是企业级制造商，那么大部分基准测试数据将与您的需求无关。询问供应商其客户的构成，以确定他们的基准测试能力是否真正有用。

同样重要的是要记住，这是双向的 希腊 WhatsApp 您的数据将被供应商的客户用于基准测试目的。虽然它是匿名的，但询问正在使用哪些数据以及如何使用这些数据仍然是一个好主意，以确保您没有违反任何员工隐私法或泄露足够的信息以将您的身份暴露给竞争对手。

提示#3：寻找经过验证的结果
在评估人工智能招聘软件提供商时，模糊性是一个主要的危险信号。警惕那些自称与财富 500 强公司或跨国客户合作但未提供真实姓名的供应商。即使是可识别的徽标也可能会转移注意力，因为供应商可能会与这些公司合作以获得试点或联合品牌机会，而无需完全实施人工智能。

您应该寻找什么？案例研究。如果做得正确，已发表的案例研究可以告诉您很多关于人工智能提供商的合法性的信息。

一个好的案例研究会告诉你：

客户的真实姓名和业务类型
描述客户面临的问题以及所需的人工智能用例。
AI工具的实施和训练方式的优缺点
AI实施结果（有可靠数据）
销售人员可以与您分享的案例研究越多，案例研究中的客户越能反映您自己的业务和人工智能参与需求，就越好。