銷售中的人工智慧如何增強賣家的角色以獲得更好的績效
Posted: Wed Dec 04, 2024 6:54 am
隨著人工智慧在銷售領域的熱度不斷增加，關於人工智慧將如何影響銷售團隊的問題也隨之增加。這是因為人工智慧工具通常被設計為模仿 SDR 和其他銷售團隊成員的許多工作職能：與潛在客戶交談、幫助撰寫電子郵件、發送後續資訊以及研究最適合聯繫的人。但這份令人印象深刻的履歷不應嚇到銷售人員，讓他們相信自己會被取代。相反，人工智慧在銷售領域的未來取決於學習如何成功地將其整合起來，以加強推廣工作，提高生產力，並允許其他技能的發展，例如建立客戶關係——這是機器永遠無法完全複製的技能。以下是人工智慧如何在不取代其服務對象的情況下增強銷售角色以獲得更好的工作績效。
人工智慧在當今銷售中的作用
人工智慧驅動的銷售解決方案仍處於開發的早期階段，大部分討論 以色列消費者電子郵件列表 都集中在尚未進入市場的人工智慧技術上。也就是說，該行業正在迅速採用目前可用的技術。Gartner 預測，在未來三年內，75% 的 B2B 組織將利用人工智慧來增強他們的策略。由於這種演變將對銷售團隊產生相當大的影響，LeadIQ 邀請 Gartner 研究員 Dan Gottlieb 參加最近的網路研討會，以深入了解未來的發展方向。
戈特利布以這個關鍵要點開始了對話：“自動化和人工智慧將增強人類的能力，而不是取代它。”自動化是人工智慧銷售背後的驅動力，也是持續趨勢的一部分。多年來，科技一直在幫助銷售人員完成高度重複的流程和低價值的活動，這有助於他們更好地完成工作。不同之處在於人工智慧可以學會為自己“思考”，這意味著它可以在前所未有的水平上模仿銷售代表的角色。
銷售人員預計，未來 5 到 10 年內，部分入站 SDR 工作量將外包給 AI。範例任務可能包括預約安排、發送後續資訊以及其他不需要情緒智商或專業技能的重複性任務。同時，賣家的角色將演變為更多的「創意專家」。 SDR 將能夠專注於培養自己的創造力，例如講故事和與客戶建立關係。其結果是 SDR 性能更佳、銷售營運更順暢以及增加銷售的機會更多。因為正如戈特利布所指出的那樣，人類總是比機器更擅長讓另一個人買東西。
這些見解引出了兩個問題。人工智慧將執行哪些流程，銷售團隊如何適應這些即將到來的變化？
該圖解釋了 Gartner 研究預測 75% 的 B2B 組織將在未來 3 年內在其行動手冊中使用人工智慧
人工智慧如何實現流程自動化以更好地改變銷售角色
將銷售角色分解為每天執行的操作時，很容易看出該工作有多少依賴於透過多個步驟執行高度重複的任務。打冷電話。這項核心職責需要進行搜尋、研究潛在客戶、伸出援手、再次伸出援手、發送後續訊息、將潛在客戶移至管道中或繼續前進，然後重新開始整個過程。這些任務中的每一項都可以從人工智慧中受益。透過大數據搜尋可以產生更準確的結果。當洞察力源自統計數據而不是直覺時，研究就會變得更加容易。當利用數據驅動的見解進行設計時，第一次接觸會產生更好的回應率。當後續工作自動化時，工作量就會減少，從而有更多的時間和精力來完成交易。
以下是人工智慧用例的一些進一步範例：
預測與研究：人工智慧可以幫助更快找到合適的潛在客戶，並根據他們的行為學習如何最好地與他們互動。
內容個人化與溝通：對話式人工智慧是目前銷售領域最大的參與者之一，但它不僅涉及聊天機器人。人工智慧可以將網站訪問轉化為與銷售代表的對話，幫助撰寫電子郵件，並提供與買家對話的見解，以幫助賣家了解下一步要採取的行動。
任務自動化：許多漏斗頂部的互動都可以自動化，包括發送後續資訊、回答問題和幫助新客戶加入。
同樣重要的考慮因素是人工智慧可以幫助分析和報告。它可以更準確地執行銷售預測和銷售線索評分。這只是銷售業務如何受益於人工智慧技術的另一個例子。
人工智慧如何幫助特別提款權成為銷售專家
當銷售代表有機會減少對重複性任務的關注時，他們可以提高工作績效並最大限度地為團隊帶來收益。一些範例好處包括：
更高品質的互動： SDR 可以將精力集中在需要人情味的職責上，例如講故事和建立關係。當特別提款權有時間和精力時，在情感和個人層面上吸引潛在客戶的外展活動會更有效，也更容易完成。
更少的倦怠：更少的流失等於更少的倦怠。當特別提款權人從事的工作不那麼單調、更有成就感時，他們對工作的適應力和樂趣就會增加，導致人員流動率降低。
更高的生產力：當人工智慧執行較低階的任務時，它可以讓銷售團隊騰出時間來執行更高品質的任務。更好的工作績效可以為個人和團隊帶來更多機會，因為達到甚至可能超過配額。
那麼，銷售領導者可以做些什麼來幫助他們的團隊做好將人工智慧整合到銷售工作流程和支援策略的準備呢？雖然人工智慧最佳實踐仍處於開發的早期階段，但以下是一些萬無一失的技巧：
擁抱數據驅動的思維方式：習慣依靠數據來指導行動和策略，並相應地組織您的方法。
客製化您的技術堆疊：已經存在許多不同的技術來幫助特別提款權。 優秀的銷售經理會根據產業、團隊規模、成熟度
等因素
制定遊戲計畫：銷售代表需要學習如何使用技術，其中包括從學習傳統方法和任務轉向更具前瞻性的方法和任務。即我怎樣才能提升說故事的技巧？提高我的創造力？使用數據驅動的見解以更有意義的方式與潛在客戶建立聯繫。
用人工智慧解決舊問題和新問題
如果說這次討論想要明確一點的話，那就是銷售中的人工智慧不只是一個流行詞。對許多公司來說，這是解決當前困境的面向未來的解決方案。對於銷售代表來說，這些（艱鉅的）挑戰部分是根深蒂固的，部分是全新的。例如，推銷電話總是需要非凡的毅力和一種特殊的勇氣。人工智慧無法複製成功勘探所需的驅動力，但它可以補充它，同時磨練其整體方向。具體來說，由於消除了人為錯誤，人工智慧可以自動執行低階任務，甚至可能更好地執行這些任務。由於銷售流程更加複雜，特別提款權可以收回在這些冗餘職責上損失的精力，並將其轉向需要明顯人性化的追求，例如建立客戶關係和撰寫個人化電子郵件和冷外展。
請記住，銷售團隊不應該陷入這樣的陷阱，認為人工智慧就像一台機器一樣，一遍又一遍地重複相同的任務。人工智慧是為了「思考」而建構的，因此它不僅可以在完成任務時不斷發展，就像人類在角色中進步一樣，而且還可以解決人類認為具有挑戰性的問題，例如將數據輸入到精確定位的演算法中接觸潛在客戶的最佳方式。銷售團隊不應因為人工智慧作為競爭對手而感到害怕，而應將其視為變革時代的盟友。
也就是說，如今銷售團隊面臨的最新挑戰之一是在經濟不確定性的情況下縮減預算，除了疫情大流行造成的複雜情況（例如辦公室裡的人數減少，而且勞動力中的人數減少）。當團隊努力在員工規模和技術堆疊投資之間取得適當平衡時，人工智慧可以幫助團隊事半功倍。這項策略將使銷售團隊能夠擴大業務，而不是縮減業務，這標誌著銷售團隊和在該行業尋求職業的人的勝利。
LeadIQ 致力於使用科技讓銷售團隊專注於重要的工作。我們專利的人工智慧和機器學習幫助團隊將勘探資料轉化為可操作的見解，並可以用您自己的聲音產生完整的、客製化的出站訊息。
人工智慧在當今銷售中的作用
人工智慧驅動的銷售解決方案仍處於開發的早期階段，大部分討論 以色列消費者電子郵件列表 都集中在尚未進入市場的人工智慧技術上。也就是說，該行業正在迅速採用目前可用的技術。Gartner 預測，在未來三年內，75% 的 B2B 組織將利用人工智慧來增強他們的策略。由於這種演變將對銷售團隊產生相當大的影響，LeadIQ 邀請 Gartner 研究員 Dan Gottlieb 參加最近的網路研討會，以深入了解未來的發展方向。
戈特利布以這個關鍵要點開始了對話：“自動化和人工智慧將增強人類的能力，而不是取代它。”自動化是人工智慧銷售背後的驅動力，也是持續趨勢的一部分。多年來，科技一直在幫助銷售人員完成高度重複的流程和低價值的活動，這有助於他們更好地完成工作。不同之處在於人工智慧可以學會為自己“思考”，這意味著它可以在前所未有的水平上模仿銷售代表的角色。
銷售人員預計，未來 5 到 10 年內，部分入站 SDR 工作量將外包給 AI。範例任務可能包括預約安排、發送後續資訊以及其他不需要情緒智商或專業技能的重複性任務。同時，賣家的角色將演變為更多的「創意專家」。 SDR 將能夠專注於培養自己的創造力，例如講故事和與客戶建立關係。其結果是 SDR 性能更佳、銷售營運更順暢以及增加銷售的機會更多。因為正如戈特利布所指出的那樣，人類總是比機器更擅長讓另一個人買東西。
這些見解引出了兩個問題。人工智慧將執行哪些流程，銷售團隊如何適應這些即將到來的變化？
該圖解釋了 Gartner 研究預測 75% 的 B2B 組織將在未來 3 年內在其行動手冊中使用人工智慧
人工智慧如何實現流程自動化以更好地改變銷售角色
將銷售角色分解為每天執行的操作時，很容易看出該工作有多少依賴於透過多個步驟執行高度重複的任務。打冷電話。這項核心職責需要進行搜尋、研究潛在客戶、伸出援手、再次伸出援手、發送後續訊息、將潛在客戶移至管道中或繼續前進，然後重新開始整個過程。這些任務中的每一項都可以從人工智慧中受益。透過大數據搜尋可以產生更準確的結果。當洞察力源自統計數據而不是直覺時，研究就會變得更加容易。當利用數據驅動的見解進行設計時，第一次接觸會產生更好的回應率。當後續工作自動化時，工作量就會減少，從而有更多的時間和精力來完成交易。
以下是人工智慧用例的一些進一步範例：
預測與研究：人工智慧可以幫助更快找到合適的潛在客戶，並根據他們的行為學習如何最好地與他們互動。
內容個人化與溝通：對話式人工智慧是目前銷售領域最大的參與者之一，但它不僅涉及聊天機器人。人工智慧可以將網站訪問轉化為與銷售代表的對話，幫助撰寫電子郵件，並提供與買家對話的見解，以幫助賣家了解下一步要採取的行動。
任務自動化：許多漏斗頂部的互動都可以自動化，包括發送後續資訊、回答問題和幫助新客戶加入。
同樣重要的考慮因素是人工智慧可以幫助分析和報告。它可以更準確地執行銷售預測和銷售線索評分。這只是銷售業務如何受益於人工智慧技術的另一個例子。
人工智慧如何幫助特別提款權成為銷售專家
當銷售代表有機會減少對重複性任務的關注時，他們可以提高工作績效並最大限度地為團隊帶來收益。一些範例好處包括：
更高品質的互動： SDR 可以將精力集中在需要人情味的職責上，例如講故事和建立關係。當特別提款權有時間和精力時，在情感和個人層面上吸引潛在客戶的外展活動會更有效，也更容易完成。
更少的倦怠：更少的流失等於更少的倦怠。當特別提款權人從事的工作不那麼單調、更有成就感時，他們對工作的適應力和樂趣就會增加，導致人員流動率降低。
更高的生產力：當人工智慧執行較低階的任務時，它可以讓銷售團隊騰出時間來執行更高品質的任務。更好的工作績效可以為個人和團隊帶來更多機會，因為達到甚至可能超過配額。
那麼，銷售領導者可以做些什麼來幫助他們的團隊做好將人工智慧整合到銷售工作流程和支援策略的準備呢？雖然人工智慧最佳實踐仍處於開發的早期階段，但以下是一些萬無一失的技巧：
擁抱數據驅動的思維方式：習慣依靠數據來指導行動和策略，並相應地組織您的方法。
客製化您的技術堆疊：已經存在許多不同的技術來幫助特別提款權。 優秀的銷售經理會根據產業、團隊規模、成熟度
等因素
制定遊戲計畫：銷售代表需要學習如何使用技術，其中包括從學習傳統方法和任務轉向更具前瞻性的方法和任務。即我怎樣才能提升說故事的技巧？提高我的創造力？使用數據驅動的見解以更有意義的方式與潛在客戶建立聯繫。
用人工智慧解決舊問題和新問題
如果說這次討論想要明確一點的話，那就是銷售中的人工智慧不只是一個流行詞。對許多公司來說，這是解決當前困境的面向未來的解決方案。對於銷售代表來說，這些（艱鉅的）挑戰部分是根深蒂固的，部分是全新的。例如，推銷電話總是需要非凡的毅力和一種特殊的勇氣。人工智慧無法複製成功勘探所需的驅動力，但它可以補充它，同時磨練其整體方向。具體來說，由於消除了人為錯誤，人工智慧可以自動執行低階任務，甚至可能更好地執行這些任務。由於銷售流程更加複雜，特別提款權可以收回在這些冗餘職責上損失的精力，並將其轉向需要明顯人性化的追求，例如建立客戶關係和撰寫個人化電子郵件和冷外展。
請記住，銷售團隊不應該陷入這樣的陷阱，認為人工智慧就像一台機器一樣，一遍又一遍地重複相同的任務。人工智慧是為了「思考」而建構的，因此它不僅可以在完成任務時不斷發展，就像人類在角色中進步一樣，而且還可以解決人類認為具有挑戰性的問題，例如將數據輸入到精確定位的演算法中接觸潛在客戶的最佳方式。銷售團隊不應因為人工智慧作為競爭對手而感到害怕，而應將其視為變革時代的盟友。
也就是說，如今銷售團隊面臨的最新挑戰之一是在經濟不確定性的情況下縮減預算，除了疫情大流行造成的複雜情況（例如辦公室裡的人數減少，而且勞動力中的人數減少）。當團隊努力在員工規模和技術堆疊投資之間取得適當平衡時，人工智慧可以幫助團隊事半功倍。這項策略將使銷售團隊能夠擴大業務，而不是縮減業務，這標誌著銷售團隊和在該行業尋求職業的人的勝利。
LeadIQ 致力於使用科技讓銷售團隊專注於重要的工作。我們專利的人工智慧和機器學習幫助團隊將勘探資料轉化為可操作的見解，並可以用您自己的聲音產生完整的、客製化的出站訊息。