2. 投资策略
投资组合优化：人工智能帮助根据风险承受能力和目标创建优化的投资组合。
情绪分析监测新闻
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银行生成式人工智能案例研究
生成式人工智能通过增强客户服务、改善风险管理和实现数据驱动的决策来改变银行和金融服务。
1. 摩根大通
COiN平台：利用人工智能审查法律文件并提 日本消费者电子邮件清单 取相关数据，大大减少了文件审查所需的时间。
2. 汇丰银行
客户服务自动化：实施人工智能聊天机器人来处理客户查询，提供快速准确的响应。
金融机构可以通过将人工智能融入其流程来提高效率、准确性和客户满意度。
财务和会计领域的生成式人工智能
生成式人工智能通过自动执行日常任务、确保合规性和提供实时财务洞察来改变财务和会计。
1. 简化会计流程
生成式人工智能正在通过自动化日常任务和简化复杂流程彻底改变会计领域。
主要优点：
自动化数据输入：人工智能系统可以自动从各种来源捕获和输入财务数据，减少手动输入的需要并最大限度地减少错误。