集成对话式 AI 聊天机器人：操作指南
Posted: Wed Dec 04, 2024 6:40 am
聊天机器人越来越受欢迎，尤其是随着对话式人工智能的引入。这些聊天机器人是企业寻求增强客户参与度和自动化支持的重要工具。
通过整合人工智能聊天机器人，企业可以扩展其平台功能并提高效率和整体客户体验。
但是，如何使用对话式人工智能来自动化工作流程并实现关键业务目标？请继续阅读，了解将对话式人工智能聊天机器人无缝集成到现有平台的好处和步骤。
什么是对话式 AI 聊天机器人？
对话式人工智能是一种允许机器或聊天机器人以自然方式与人对话的技术。它使用语音识别、自然语言处理 (NLP)、情感分析和机器学习 (ML)等多种技术来理解所问的问题并做出相应的回应。
对话式人工智能聊天机器人旨在尽可能地模拟两个人之间的自然互动。这就是为什么当今的企业纷纷转向对话式人工智能来帮助实现支持自动化、提供和简化沟通并个性化客户体验。
对话式人工智能与聊天机器人
传统 AI 聊天机器人和对话式 AI 聊天机器人之间的主要区别在于，对话式 AI 可以识别语音和文本输入并进行类似人类的对话。如前所述，对话式 AI 使用 NLP 和 NLU 来理解上下文并做出相应的响应。
另一方面，传统的聊天机器人通常是基于规则的，并被编程为处理特定的命令和关键字。虽然基于规则的聊天机器人被编程为解决“常见常见问题解答”等简单任务，但它们仍然可以进行对话。然而，它们的“对话”能力取决于它们的编程方式。
换句话说，对话式人工智能提供个性化体验，而传统聊天机器人通常用于交易目的。但要同时实现这两者，您的企业需要连接不同的部分。最简单的方法是通过系统集成。
集成对话式 AI 聊天机器人的好处
预计到 2028 年，对话式人工智能市场规模将达到 300 亿美元，五年内复合年增长率预计为 22.6%。除了对话式人工智能是一种流行趋势之外，许多公司还希望它能对其业务产生积极影响。原因如下：
10 分中的 9 分
工人承认自动化改善了他们的工作生活。
88％
的中小企业表示，通过人工智能实现的自动化为他们带来了竞争优势。
110亿美元
集成 AI 聊天机器人可节省 业务成本。
因此，在我们深入研究集成过程之前，让我们先简单讨论一下对话式 AI 聊天机器人的商业利益。
增强客户体验
自然语言处理 (NLP)和机器学习 (ML) 等先进技术使对话式人工智能能够提取和分析有关客户喜好和购买习惯的有用数据，以提供无缝且高度吸引人的端到端客户体验。
因此，企业可以提供高度个性化的体验和定制化的建议，同时增强用户体验并建立客户忠诚度。
改善客户支持
对话式 AI 聊天机器人可以全天候运行，并对客户查询提供即时响应，减少等待时间并提高客户满意度。
因此，客户可以随时与您的企业进行更多互动，而无需等待获得所需的帮助。
降低成本
通过自动执行某些重复性任务，聊天机器人可以显著 海外华人 亚洲电话号码数据 减少联络中心的负载和支持代理所使用的时间，从而为您的企业节省成本。
因此，企业可以优化运营，简化客户互动，并通过让代理专注于更复杂的任务来提高整体代理效率。
提高客户满意度和忠诚度
通过个性化定制沟通，您可以建立更牢固的客户关系，从而提高客户忠诚度和满意度。
因此，您可以提供非凡的体验，让客户感到满意，他们更有可能保持忠诚并传播积极的口碑，从而带来终身的商业价值。
有效的潜在客户生成
对话式人工智能就像一个积极主动的销售人员，让企业能够实时与潜在客户互动。
因此，企业将通过个性化的互动和推荐收集有价值的数据并培养潜在客户，最终实现更高的转化率。
整合过程
在开始考虑集成或构建 AI 聊天机器人之前，必须明确定义其目的和目标。问问自己它将为用户提供什么价值以及它如何与业务目标保持一致。
您可以根据您的自定义要求从头开始构建聊天机器人，也可以从各种专用工具中进行选择，以便更轻松地将基于 AI 的聊天机器人添加到现有应用程序中。
集成服务的最佳方式是通过充当中间层的应用程序编程接口 (API)。API 决定了另一侧的系统可以做什么，提供写入数据的正确访问权限。它控制工具如何与其他工具交互，并建立其他服务与其互动和执行操作的条款。
集成允许聊天机器人访问客户数据、执行交易并与其他系统无缝交互。但我们不能忘记数据隐私。企业应始终考虑数据隐私和合规性要求，以确保安全可靠的集成。
另一方面，我们的聊天机器人构建平台 Answers允许您在客户首选的渠道上构建和部署具有预定义工作流程的自定义聊天机器人，并通过开放 API与您现有的系统、第三方 CCaaS 或 CRM 解决方案集成。
这里我们列出了两个很好的例子，说明客户如何利用 Answers 来提高投资回报率：
日产：这家汽车制造商在沙特阿拉伯业务中引入了聊天机器人，在经销店关门时提供全天候客户服务和潜在客户培育，从而使潜在客户数量增加了 138%。
联合利华：该品牌通过巧妙的聊天机器人活动提升了产品知名度并引起了人们的兴趣，销售额提高了 14 倍。
我们的 AI 聊天机器人可以完全集成到您客户的业务技术堆栈中。它们还可以部署在多个渠道上，包括短信和消息应用程序，例如WhatsApp、Messenger、Apple Messages for Business和Viber。
现在您已经更加熟悉集成过程，让我们了解如何集成 AI 聊天机器人。
如何集成对话式 AI 聊天机器人
以下是将聊天机器人集成到您的产品、网站或应用程序中需要执行的五个步骤：
1. 规划与设计
定义您的业务需求以及如何有效利用此聊天机器人。确定客户支持、营销或销售的具体且可衡量的目标。（例如，解决时间、CSAT 分数、等待时间、重新参与和消息传递率等）
使用现有数据来了解您的客户并识别他们面临的常见疑问和问题。
选择一个消息传递渠道来部署您的聊天机器人，并决定它将处理的任务范围。
根据您的品牌指南和语调元素设计您的品牌声音和个性。
2. 选择开发平台
决定是否使用聊天机器人构建平台（如 Infobip Answers），或者是否有资源进行定制开发。
整合 NLP 并使用相关数据训练模型以提高准确性。
3. 设计对话流程
规划各种场景的对话流程，包括客户服务触发器、激活自动响应的关键词、常见问题解答和产品信息。
为您的 AI 聊天机器人创建决策树和响应模式。
4. 设计聊天机器人界面和用户体验
使用您品牌的颜色、元素和字体设计直观且用户友好的界面。
选择像 WhatsApp 或 Viber 这样的通讯渠道可以为您提供许多丰富的功能，以实现可访问性和最佳体验。
5. 测试
测试、测试、再测试。您可以聘请经过培训的测试人员或要求客户提供反馈来修改流程并改进关键字。
根据用户的反馈和使用模式优化AI聊天机器人，以提高其性能和准确性。
通过整合人工智能聊天机器人，企业可以扩展其平台功能并提高效率和整体客户体验。
但是，如何使用对话式人工智能来自动化工作流程并实现关键业务目标？请继续阅读，了解将对话式人工智能聊天机器人无缝集成到现有平台的好处和步骤。
什么是对话式 AI 聊天机器人？
对话式人工智能是一种允许机器或聊天机器人以自然方式与人对话的技术。它使用语音识别、自然语言处理 (NLP)、情感分析和机器学习 (ML)等多种技术来理解所问的问题并做出相应的回应。
对话式人工智能聊天机器人旨在尽可能地模拟两个人之间的自然互动。这就是为什么当今的企业纷纷转向对话式人工智能来帮助实现支持自动化、提供和简化沟通并个性化客户体验。
对话式人工智能与聊天机器人
传统 AI 聊天机器人和对话式 AI 聊天机器人之间的主要区别在于，对话式 AI 可以识别语音和文本输入并进行类似人类的对话。如前所述，对话式 AI 使用 NLP 和 NLU 来理解上下文并做出相应的响应。
另一方面，传统的聊天机器人通常是基于规则的，并被编程为处理特定的命令和关键字。虽然基于规则的聊天机器人被编程为解决“常见常见问题解答”等简单任务，但它们仍然可以进行对话。然而，它们的“对话”能力取决于它们的编程方式。
换句话说，对话式人工智能提供个性化体验，而传统聊天机器人通常用于交易目的。但要同时实现这两者，您的企业需要连接不同的部分。最简单的方法是通过系统集成。
集成对话式 AI 聊天机器人的好处
预计到 2028 年，对话式人工智能市场规模将达到 300 亿美元，五年内复合年增长率预计为 22.6%。除了对话式人工智能是一种流行趋势之外，许多公司还希望它能对其业务产生积极影响。原因如下：
10 分中的 9 分
工人承认自动化改善了他们的工作生活。
88％
的中小企业表示，通过人工智能实现的自动化为他们带来了竞争优势。
110亿美元
集成 AI 聊天机器人可节省 业务成本。
因此，在我们深入研究集成过程之前，让我们先简单讨论一下对话式 AI 聊天机器人的商业利益。
增强客户体验
自然语言处理 (NLP)和机器学习 (ML) 等先进技术使对话式人工智能能够提取和分析有关客户喜好和购买习惯的有用数据，以提供无缝且高度吸引人的端到端客户体验。
因此，企业可以提供高度个性化的体验和定制化的建议，同时增强用户体验并建立客户忠诚度。
改善客户支持
对话式 AI 聊天机器人可以全天候运行，并对客户查询提供即时响应，减少等待时间并提高客户满意度。
因此，客户可以随时与您的企业进行更多互动，而无需等待获得所需的帮助。
降低成本
通过自动执行某些重复性任务，聊天机器人可以显著 海外华人 亚洲电话号码数据 减少联络中心的负载和支持代理所使用的时间，从而为您的企业节省成本。
因此，企业可以优化运营，简化客户互动，并通过让代理专注于更复杂的任务来提高整体代理效率。
提高客户满意度和忠诚度
通过个性化定制沟通，您可以建立更牢固的客户关系，从而提高客户忠诚度和满意度。
因此，您可以提供非凡的体验，让客户感到满意，他们更有可能保持忠诚并传播积极的口碑，从而带来终身的商业价值。
有效的潜在客户生成
对话式人工智能就像一个积极主动的销售人员，让企业能够实时与潜在客户互动。
因此，企业将通过个性化的互动和推荐收集有价值的数据并培养潜在客户，最终实现更高的转化率。
整合过程
在开始考虑集成或构建 AI 聊天机器人之前，必须明确定义其目的和目标。问问自己它将为用户提供什么价值以及它如何与业务目标保持一致。
您可以根据您的自定义要求从头开始构建聊天机器人，也可以从各种专用工具中进行选择，以便更轻松地将基于 AI 的聊天机器人添加到现有应用程序中。
集成服务的最佳方式是通过充当中间层的应用程序编程接口 (API)。API 决定了另一侧的系统可以做什么，提供写入数据的正确访问权限。它控制工具如何与其他工具交互，并建立其他服务与其互动和执行操作的条款。
集成允许聊天机器人访问客户数据、执行交易并与其他系统无缝交互。但我们不能忘记数据隐私。企业应始终考虑数据隐私和合规性要求，以确保安全可靠的集成。
另一方面，我们的聊天机器人构建平台 Answers允许您在客户首选的渠道上构建和部署具有预定义工作流程的自定义聊天机器人，并通过开放 API与您现有的系统、第三方 CCaaS 或 CRM 解决方案集成。
这里我们列出了两个很好的例子，说明客户如何利用 Answers 来提高投资回报率：
日产：这家汽车制造商在沙特阿拉伯业务中引入了聊天机器人，在经销店关门时提供全天候客户服务和潜在客户培育，从而使潜在客户数量增加了 138%。
联合利华：该品牌通过巧妙的聊天机器人活动提升了产品知名度并引起了人们的兴趣，销售额提高了 14 倍。
我们的 AI 聊天机器人可以完全集成到您客户的业务技术堆栈中。它们还可以部署在多个渠道上，包括短信和消息应用程序，例如WhatsApp、Messenger、Apple Messages for Business和Viber。
现在您已经更加熟悉集成过程，让我们了解如何集成 AI 聊天机器人。
如何集成对话式 AI 聊天机器人
以下是将聊天机器人集成到您的产品、网站或应用程序中需要执行的五个步骤：
1. 规划与设计
定义您的业务需求以及如何有效利用此聊天机器人。确定客户支持、营销或销售的具体且可衡量的目标。（例如，解决时间、CSAT 分数、等待时间、重新参与和消息传递率等）
使用现有数据来了解您的客户并识别他们面临的常见疑问和问题。
选择一个消息传递渠道来部署您的聊天机器人，并决定它将处理的任务范围。
根据您的品牌指南和语调元素设计您的品牌声音和个性。
2. 选择开发平台
决定是否使用聊天机器人构建平台（如 Infobip Answers），或者是否有资源进行定制开发。
整合 NLP 并使用相关数据训练模型以提高准确性。
3. 设计对话流程
规划各种场景的对话流程，包括客户服务触发器、激活自动响应的关键词、常见问题解答和产品信息。
为您的 AI 聊天机器人创建决策树和响应模式。
4. 设计聊天机器人界面和用户体验
使用您品牌的颜色、元素和字体设计直观且用户友好的界面。
选择像 WhatsApp 或 Viber 这样的通讯渠道可以为您提供许多丰富的功能，以实现可访问性和最佳体验。
5. 测试
测试、测试、再测试。您可以聘请经过培训的测试人员或要求客户提供反馈来修改流程并改进关键字。
根据用户的反馈和使用模式优化AI聊天机器人，以提高其性能和准确性。