我们可以迅速采取行动以确保第
Posted: Tue Jan 07, 2025 9:14 am
预测分析：基于人工智能的预测模型可预测需求，帮助企业调整库存、优化生产计划并降低缺货或库存过剩的可能性。
场景规划：通过模拟各种场景（例如需求变化、供应中断），人工智能使企业能够评估不同选项的潜在影响，提高针对不确定性进行规划的能力。
更快地响应变化：基于人工智能的决策支持工具可以实时检测问题或趋势，例如需求突然增加或物流瓶颈，从而可以快速调整以保持平稳运营。人工智能还能够比手动分析更快地分析更大的数据集。
例如，IBM 的认知供应链技术使他们能够在供应链中断发生之前快速响应供应链问题。
本质上，它使用人工智能来抓取网络，如果发生中断，二个供应来源。
Rob Cushman ， IBM 供应链转型高级合伙人
这样，万一出现故障，可以快速采取措施寻找第二个供应来源。即使在 2020 年大流行期间，其利用人工智能的认知供应链技术也实现了100% 的订单履行。
2. 降低成本和提高运营效率
使用相同的基于人工智能的认知供应链技术，IBM 将其供应链成本降低了 1.6 亿美元。。
人工智能通过自动化和优化核心供应链流程，显着降低成本并提高运营效率。从库存管理到物流规划，人工智能驱动的自动化最大限度地减少了手动任务，减少了人为错误并提高了流程效率。
库存优化：人工智能系统可以通过分析销售历史、交货时间和季节性等因 印度电话数据 素来维持最佳库存水平，减少过多的库存成本并最大限度地减少存储费用。
自动调度：人工智能简化生产和物流计划，最大限度地减少停机时间并提高资源利用率。例如，人工智能算法可以优化卡车装载、运输路线和交货时间，降低燃料成本并加快交货速度。
减少浪费：人工智能通过准确预测和高效资源配置，减少制造和物流中的浪费。这不仅降低了处置成本，还有助于环境的可持续性。
3. 更大的可持续性
正如我们在另一篇文章中评论的那样，人工智能可以提高多个领域的可持续性。在供应链中，人工智能可以更有效地利用资源并减少浪费和排放。
随着公司寻求实现可持续发展目标，人工智能提供了跟踪、衡量和优化供应链内可持续实践的工具。
降低碳排放：利用人工智能优化路线和物流，可以通过选择高效路线、整合货运和尽量减少不必要的运输来减少燃料消耗，从而减少温室气体排放。
进步所需的
场景规划：通过模拟各种场景（例如需求变化、供应中断），人工智能使企业能够评估不同选项的潜在影响，提高针对不确定性进行规划的能力。
更快地响应变化：基于人工智能的决策支持工具可以实时检测问题或趋势，例如需求突然增加或物流瓶颈，从而可以快速调整以保持平稳运营。人工智能还能够比手动分析更快地分析更大的数据集。
例如，IBM 的认知供应链技术使他们能够在供应链中断发生之前快速响应供应链问题。
本质上，它使用人工智能来抓取网络，如果发生中断，二个供应来源。
Rob Cushman ， IBM 供应链转型高级合伙人
这样，万一出现故障，可以快速采取措施寻找第二个供应来源。即使在 2020 年大流行期间，其利用人工智能的认知供应链技术也实现了100% 的订单履行。
2. 降低成本和提高运营效率
使用相同的基于人工智能的认知供应链技术，IBM 将其供应链成本降低了 1.6 亿美元。。
人工智能通过自动化和优化核心供应链流程，显着降低成本并提高运营效率。从库存管理到物流规划，人工智能驱动的自动化最大限度地减少了手动任务，减少了人为错误并提高了流程效率。
库存优化：人工智能系统可以通过分析销售历史、交货时间和季节性等因 印度电话数据 素来维持最佳库存水平，减少过多的库存成本并最大限度地减少存储费用。
自动调度：人工智能简化生产和物流计划，最大限度地减少停机时间并提高资源利用率。例如，人工智能算法可以优化卡车装载、运输路线和交货时间，降低燃料成本并加快交货速度。
减少浪费：人工智能通过准确预测和高效资源配置，减少制造和物流中的浪费。这不仅降低了处置成本，还有助于环境的可持续性。
3. 更大的可持续性
正如我们在另一篇文章中评论的那样，人工智能可以提高多个领域的可持续性。在供应链中，人工智能可以更有效地利用资源并减少浪费和排放。
随着公司寻求实现可持续发展目标，人工智能提供了跟踪、衡量和优化供应链内可持续实践的工具。
降低碳排放：利用人工智能优化路线和物流，可以通过选择高效路线、整合货运和尽量减少不必要的运输来减少燃料消耗，从而减少温室气体排放。
进步所需的