WS DATA

隐私问题非常重要。谷歌必须向用户保证他们的数据将得到安全、负责任的处理。他们需要实施强有力的安全措施和透明的数据处理实践，以降低数据泄露或滥用的潜在风险。建立关于数据访问、存储和使用的明确指南，并为用户提供对其数据共享偏好的精细控制，对于建立信任和确保用户采用至关重要。

精度和可靠性
当人工智能聊天机器人犯错时，它可能会提供错误的信息，但不会直接采取任何行动。如果我要求人工智能聊天机器人帮助我计划旅行，它会为我提供基于文本的计划，但我仍然负责预订、管理付款等。有一个人性化的层来避免不必要的结果。然而，当人工智能代理在现实世界中采取行动时，这些行动可能会产生真实的、意想不到的后果。

当AI代理预订错误的航班或退回错误的鞋子时谁该负责？我想这些 伯利兹电话数据 代理会在执行每个操作之前提示用户，但我不确定仅凭这一点就足以防止更复杂情况下的错误。

像谷歌这样的公司必须优先考虑严格的测试和验证流程，以尽量减少这些不准确的情况。必须建立机制来验证事实、交叉核对信息并向用户提供有关可能出现错误的明确警告。

伦理影响
贾维斯和人工智能代理的道德影响总体上超出了隐私和准确性的范围。公司还必须考虑这些代理更广泛的社会影响，包括潜在的工作岗位转移以及对人工智能系统的新依赖。

结论
我们所说的关于贾维斯人工智能的一切都是推测性的。在它发布之前，我们无法确定它的作用。然而，有一点是确定的：人工智能代理即将到来，它们代表着人工智能革命的下一步。

虽然我认识到自动化任务非常有用，并且有可能节省大量时间，但我对将计算机的控制权交给人工智能（或任何人）的想法感到不舒服。

近年来，关于人工智能潜在危险的讨论很多。我认为，只要人工智能仅限于聊天机器人并且无法在现实世界中执行操作，风险就很小。是的，人工智能可以指导某人如何做有害的事情，但该人仍然必须采取行动。如果有人真的想学习这些知识，只要有足够的时间，他们无论如何都可以获得知识。有了人工智能代理，我们就失去了这层保护，这听起来非常危险，因为我们为这些代理提供了越来越多的功能。

我认为向人工智能代理的转变是不可避免的，但需要非常谨慎地对待。

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作者
弗朗索瓦·奥布里
教学一直是我的热情。从我作为学生的第一天起，我就热切地寻找辅导和帮助其他学生的机会。这种热情促使我攻读博士学位，并担任助教以支持我的学术努力。在那些年里，我对传统的课堂环境感到非常满意，促进了联系并促进了学习。然而，随着在线学习平台的出现，我认识到了数字教育的变革潜力。事实上，我在我们大学积极参与了这样一个平台的开发。我坚定地致力于将传统教学原则与创新的数字方法相结合。我的热情是创建不仅具有吸引力、信息丰富，而且可供数字时代的学习者使用的课程。