为了获得相关且更深入的答案，有必要对人工智能提出质疑。就像您在与客户或朋友交谈一样：询问细节、澄清等。您可以通过制定迭代来加强提示。
让我们回到之前的例子。在获得 10 个博客文章创意的列表后，您可以要求机器完善其创意。或者详细说明它们：
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务必仔细检查来源
“确定的是，没有什么是确定的”：这可能是人工智能的 新西兰数字数据 说法。其局限性之一是所传输的信息不准确，并且并不总是经过验证。这个任务取决于你。检查来源至关重要，尤其是在内容营销中！
在与人工智能解决方案合作时，始终保持批判性思维、注意力和细微差别。对于 Vincent Terrasi（Draft & Goal dng.ai 联合创始人）来说，“良好的使用首先需要良好的验证。通过使用人工智能，我们成为指挥，我们不会委托一切！但我们节省了大量时间，公司可以将生产力提高 10 倍。”\为了获得相关且更深入的答案，有必要对人工智能提出质疑。就像您在与客户或朋友交谈一样：询问细节、澄清等。您可以通过制定迭代来加强提示。
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