谷歌為自動應用建議添加了一些有用的細微差別
Posted: Tue Dec 03, 2024 10:52 am
谷歌偶爾會有點嚴厲地迫使行銷人員採用他們的功能,但他們也可以證明對想要更多控制權的廣告商的抵製做出了反應。本月早些時候,Google 宣布對其 AdWords 中自動應用的建議進行一些更新,從而朝著靈活性邁出了一步。
也就是說,Google就是谷歌,廣告商確實必須應用一些批判性推理才能充分利用彈性。在這篇文章中,我們將了解更改的內容以及我們建議廣告商如何繼續使用該功能。
新的號召性用語
自動應用更新的詳細信息
自動更新現在打包為兩個捆綁包:維護您的廣告和發展您的業務。
自動更新現在打包為兩個捆綁包:維護您的廣告和發展您的業務。
根據Google的說法,「維護」捆綁包的 10 個建議包括「改進自適應搜尋廣告、刪除冗餘關鍵字和升級轉換追蹤的基本建議」。
根據 Google 的說法,“Grow”捆綁包的 16 條建議包括“高級優化,例如將關鍵字升級為廣泛匹配、通過自動出價最大化轉化以及添加實體店訪問作為轉換。”
也許最重要的一點是:廣告主可以一一選擇要應用的建議。儘管Google的措辭如此,除非廣告商選擇該選項,否則不會「自動」應用任何內容,並且捆綁包不需要作為一個群組應用。 Google 已提供每個選項的資訊;現在您可以從“管理”選項卡中單擊每個單獨的建議以獲取更多詳細資訊。
使用自動應用功能的建議
每個廣告商都有自己的優先事項、時間和資源,但我總是更喜歡在 Google 提供給我們的選擇範圍內進行控制。Google 的建議對於定向了解行銷人員的專注非常有用,但它們並不總是與行銷目標完全一致。
因此,我還沒有一次性自動化整個捆綁包;我更喜歡 加拿大電話號碼數據 專注於自動化單一推薦,我相信這些推薦不會對帳戶進行太多徹底的更改。個人的改變可以使學習週期保持良好和緊湊,並可以幫助找出真正推動成功(或不良結果)的改變。
就捆綁比較而言,我更喜歡「發展您的業務」捆綁而不是「維護您的廣告」捆綁,因為前者提供與出價相關的最佳化。我考慮啟動的唯一與出價相關的自動化是圍繞認知度或考慮度的目標(例如最大點擊次數或目標展示次數份額)。當涉及向下漏斗出價策略時,我更喜歡精確的手動優化,以保持對高價值轉換類型的控制,但自動應用的漏斗頂部優化也可以很好地發揮作用。
具體自動應用建議:最好到最差
根據我的經驗,兩個最有效的建議是優化廣告輪替(顯示競價中效果最好的廣告)和刪除非服務關鍵字(透過自動刪除與目標受眾不產生共鳴的內容來幫助您更輕鬆地管理關鍵字)。
另一方面,最無效的是有關出價和受眾定位的建議。這些可能是敏感的優化,作為行銷人員,我更願意對其保持更多的控制。
簡而言之,閱讀這些「自動」應用程式的細則,並確保您在應用它們時了解哪些有效(或無效)。如果您用於手動優化的時間有限,我的最佳做法是將您的時間用於控制最有價值的 KPI 的槓桿,並讓 Google 的機器學習在您帳戶的其他方面提供協助。
也就是說,Google就是谷歌,廣告商確實必須應用一些批判性推理才能充分利用彈性。在這篇文章中,我們將了解更改的內容以及我們建議廣告商如何繼續使用該功能。
新的號召性用語
自動應用更新的詳細信息
自動更新現在打包為兩個捆綁包:維護您的廣告和發展您的業務。
自動更新現在打包為兩個捆綁包:維護您的廣告和發展您的業務。
根據Google的說法,「維護」捆綁包的 10 個建議包括「改進自適應搜尋廣告、刪除冗餘關鍵字和升級轉換追蹤的基本建議」。
根據 Google 的說法,“Grow”捆綁包的 16 條建議包括“高級優化,例如將關鍵字升級為廣泛匹配、通過自動出價最大化轉化以及添加實體店訪問作為轉換。”
也許最重要的一點是:廣告主可以一一選擇要應用的建議。儘管Google的措辭如此,除非廣告商選擇該選項,否則不會「自動」應用任何內容,並且捆綁包不需要作為一個群組應用。 Google 已提供每個選項的資訊;現在您可以從“管理”選項卡中單擊每個單獨的建議以獲取更多詳細資訊。
使用自動應用功能的建議
每個廣告商都有自己的優先事項、時間和資源,但我總是更喜歡在 Google 提供給我們的選擇範圍內進行控制。Google 的建議對於定向了解行銷人員的專注非常有用,但它們並不總是與行銷目標完全一致。
因此,我還沒有一次性自動化整個捆綁包;我更喜歡 加拿大電話號碼數據 專注於自動化單一推薦,我相信這些推薦不會對帳戶進行太多徹底的更改。個人的改變可以使學習週期保持良好和緊湊,並可以幫助找出真正推動成功(或不良結果)的改變。
就捆綁比較而言,我更喜歡「發展您的業務」捆綁而不是「維護您的廣告」捆綁,因為前者提供與出價相關的最佳化。我考慮啟動的唯一與出價相關的自動化是圍繞認知度或考慮度的目標(例如最大點擊次數或目標展示次數份額)。當涉及向下漏斗出價策略時,我更喜歡精確的手動優化,以保持對高價值轉換類型的控制,但自動應用的漏斗頂部優化也可以很好地發揮作用。
具體自動應用建議:最好到最差
根據我的經驗,兩個最有效的建議是優化廣告輪替(顯示競價中效果最好的廣告)和刪除非服務關鍵字(透過自動刪除與目標受眾不產生共鳴的內容來幫助您更輕鬆地管理關鍵字)。
另一方面,最無效的是有關出價和受眾定位的建議。這些可能是敏感的優化,作為行銷人員,我更願意對其保持更多的控制。
簡而言之,閱讀這些「自動」應用程式的細則,並確保您在應用它們時了解哪些有效(或無效)。如果您用於手動優化的時間有限,我的最佳做法是將您的時間用於控制最有價值的 KPI 的槓桿,並讓 Google 的機器學習在您帳戶的其他方面提供協助。