名称（例如：“号召性用语中的颜色变化” ）
控制URL （编辑器页面）——这是用于创建变体的网页
实验类型：A/B 测试、多变量或带重定向的 A/B 测试。上面我已经解释了这些类型
我们现在已经做好了开发 泰国 whatsapp 手机号码列表 实验并启动实验的一切准备。
新的实验画面
在 Optimize 中创建新实验（AB 测试）
6. 创建变体
首先我们给它一个名称（例如：“蓝色按钮”）。我们继续编辑它，我们到达一个视图，其中将有我们的控制页面和工具栏。
对于页面元素的更改，我们只需单击它们，应用程序就会根据元素的类型为我们提供所有可能的更改：
根据您对 HTML、CSS 和 JS 的了解水平，您将能够做或多或少的高级事情。但请记住，号召性用语中的文本的简单更改可能会产生重要的更改。
实验的力量是巨大的
如果我们在另一个 URL 上有 1 个版本的着陆页（例如，因为我们想要测试两个完全不同的设计或布局提案），则必须将实验配置为重定向。
为此，当您创建实验时，请记住选择类型“重定向”。因此，在此类实验中创建变体时，您只需为其提供新版本页面的 URL。
请记住，在实验中引入的所有变体中，都必须安装Google Optimize 代码段（代码片段） 。
Google 优化器中的测试类型
Google 优化工具中的测试类型
7. 设置实验：流量、细分和目标
我们已经非常接近发布实验了！
下一步对于获得测试结果中的质量数据至关重要：
选择我们要运行实验的用户百分比。如果您有大量流量并且这是一个有风险的实验，您可能会决定不攻击所有传入流量。
选择每个变体的随机显示比例。如果您的实验存在风险并且可能会损失大量收入，您可以决定向 30% 的用户展示变体，向 70% 的用户展示原始版本。
您还可以添加条件以分段方式启动实验。
例如：仅显示使用手机浏览的用户、仅针对特定地理区域、仅针对来自某个Google Ads广告系列的用户……或者条件稍微复杂一点，例如：仅搜索过以下内容的用户我们页面上的某些单词。
定义您想要通过此实验测量的目标。在下一点中，我将稍微解释一下目标。
在 Optimize 中设置实验
在 Google 优化中设置实验
8. 实验的目的
此时配置可能会变得更加复杂。实验的目标可以多种多样：
一个按钮（或多个按钮）的点击次数
记录数
通过表格引导
产品已添加到购物车
……
为了在 Google Optimize 中正确衡量这些目标的实现情况，您必须事先在 Analytics 视图中配置目标、操作和事件，以便能够选择从那里导入的目标。
有一个可用于简单实验的预定义目标列表。例如，让用户执行将触发新 URL 加载的操作。
要定义访问特定 URL 的目标，可以自定义“查看的页面数”，您可以在其中定义访问特定 URL 的条件。
9. 运行实验
当实验配置中不再有任何待处理的内容时，我们可以“开始实验”并坐下来等待结果。稍后，我们可以随时暂停或结束它。
什么时候结束实验？
当统计相关性达到 95% 时， Google Optimize 将结束实验（其中一个变体在实现目标方面超越原始变体的概率）。
如果需要，您可以随时暂停、重新启动和结束。
假设这是您的第一个实验，当 Google 优化工具确定统计相关性接近 95% 时，我们将满足于认为实验有效。如果此情况未得到满足（最多 90 天后），则您必须得出自己的结论。
如何在 Optimize 中查看 AB 测试的结果
在同一工具中，我们可以在“报告”选项卡中看到实验结果的摘要。
在这个视图中我们会发现：
跟踪会议及其对既定目标的实现情况的摘要。
每个版本的“成为最佳的概率”和变体的“超过参考值的概率”，根据基于统计分析的模型计算得出（而不是像 Analytics 那样 100% 经验）。
它将评估何时可以宣布其中一种变体（包括原始变体）成为实验的获胜者。
实验结果也可以在我们的分析视图中跟踪。
在那里我们可以看到与我们的实验相关的该工具的所有指标（在优化中我们只会看到我们为实验定义的目标）。