Kipp 和 Kieran 讨论 AI 生成的图像
Flux、Runway和DALL-E等 AI 生成的图像平台正在成为营销、设计和用户体验工具包中不可或缺的一部分。但是，面对如此多的可用选项，有时很难理解这些工具究竟在哪里以及如何带来价值，以及它们在哪些方面存在不足。
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在最近一期《逆势营销》 节目中，基兰和我讨论了团队在使用 AI 图像工具时面临的常见挑战、实现最高性能的实际用例以及将 AI 图像集成到工作流程中的最佳实践。
2024 年人工智能的发展状况
关于营销人员如何使用人工智能的新研究以及对营销未来的关键见解。
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人工智能生成图像应用面临的三大关键挑战
AI 图像生成具有巨大的潜力，但其应用并非一帆风顺 喀麦隆手机号码 具体来说，阻碍其广泛应用的三个挑战是 Kieran 和我经常看到的：
1. 因隐私和安全问题而犹豫。
员工不愿使用人工智能工具，通常是出于对隐私、数据安全和人工智能当前局限性的担忧。许多人还认为人工智能可能还“不够好”，无法满足他们的需求。
解决这些问题首先要明确沟通人工智能的优势和局限性。当团队了解人工智能可以增加价值的地方以及它不能增加价值的地方时，他们更有可能以现实的方式参与其中。
2.期望不一致。
用户通常希望人工智能能够“做所有事情”，但当它做不到时，用户就会感到沮丧，尤其是在需要精确度的任务上。正如 Kieran 指出的那样，员工有时会将人工智能视为“魔盒”，这可能会让他们失望。
通过管理期望并教育团队了解人工智能的最佳运作方式，营销人员可以将重点转移到可实现的、实际的、有影响力的用途上。
3. 需要护栏。
由于潜力巨大，许多人都在努力寻找适合人工智能的应用。正如 Kieran 在节目中强调的那样，一种定义明确、结构化的方法（例如有明确的人工智能提示或有针对性的用例）有助于让员工有更清晰的目标感，从而更容易采用。
同样，对于特定任务使用引导提示或简化界面可以让团队更轻松地探索人工智能而不会感到不知所措。
营销中 AI 生成的三个图像用例
尽管存在这些挑战，但当应用于目标用例时， AI 图像工具仍会产生巨大影响。根据我们的经验，AI 生成的图像工具可用于：
1. 提升广告效果。
我认为，人工智能生成的图像最有效的应用之一是创建定制的广告变体。与特定广告文案紧密结合的自定义图像可帮助营销人员在不同平台上提供更加个性化的体验。
在 HubSpot 的测试中，我们发现这种方法显著提高了转化率，使其成为有效扩展广告活动的宝贵工具。
2. 增加电子邮件参与度。
人工智能还可以通过为每条消息生成独特的图像来提高电子邮件营销的参与度。
这些视觉效果与人工智能生成的文本相结合，为读者创造了精心策划的相关体验，增加了一层个性化，使内容保持新鲜，并增加了以更深入、更令人难忘的方式与观众建立联系的机会。
当您需要为不同细分市场或大规模活动创建独特的视觉效果时，这种方法尤其有效。
3.节省编辑时间。
人工智能对于图像编辑同样有价值，可以帮助营销人员快速调整视觉效果以满足不同受众的需求。
例如，一家科技公司可能会使用人工智能来修改产品截图，添加客户的徽标或强调特定的功能。
这种策略使品牌能够提供更加个性化的视觉体验，而无需花费时间和精力进行手动编辑，从而使其成为可扩展、针对特定受众的内容的强大选择。