关注本文，了解为什么采用这项技术可以解决领导者和管理者所关心的问题。
生成人工智能之旅中的机遇和挑战
波士顿咨询集团 (BCG) 发布的研究揭示了南美领导人如何看待生成式人工智能。 86% 的高管认为生成式人工智能是一个有前途的机会，能够促进公司 业务部门的发展。
然而，人们对这项创新技术的信心并不一致。该研究强调了定义南美公司与人工智能之间不断发展的关系的细微差别。
尽管观点乐观，但该研究揭示了领导人关注的焦点。这些不仅仅是理论问题，而是许多公司在考虑将生成式人工智能整合到其战略流程时面临的切实挑战。根据研究，这些挑战包括：
专业人才严重缺乏，占62%的担忧；
生成式人工智能的实施计划和投资重点缺乏明确，占 47%；
42% 的受访者提到，缺乏负责任地使用人工智能的策略，这揭示了需要克服的真正障碍（例如道德问题）。
这种乐观和具体挑战之间的双重观点凸显了在采用生成人工智能时迫切需要采取战略性和谨慎的方法。虽然机遇的前景是明确的，但了解并解决这一技术转型过程中可能出现的障碍也同样重要。
这一充满希望和挑战的旅程凸显了寻求在其业务中利用生成人工智能的好处的公司需要进行彻底的战略准备。
为什么要为您的公司投资生成式人工智能
通过面对实施生成式人工智能所固有的挑战，公司为创新战略打开了大门，尤其是在数字销售和营销领域。技术不仅限于解决挑战，它还提供了解决责任问题的强大框架，在这些革命性技术的集成过程中提供了更清晰、更道德的愿景。
使用技术的一些优点：
可持续创新：生成式人工智能推动持续创新，能够开发出创造性和独特的解决方案来应对复杂的挑战。
改进的战略规划：人工智能提供了一个框架，可以明确定义实施计划，从而实现有效的战略。
集成中的道德责任：除了解决实际 医生数据库 挑战之外，生成式人工智能还通过解决责任问题和确保透明的集成实践来建立坚实的道德基础。
运营效率和数据驱动决策：基于采用人工智能的动机，该技术满足对运营效率（62%）和数据驱动决策（55%）的追求。
新产品开发：强调人工智能对于新产品知识和开发的重要性（37%），促进创新和差异化解决方案的创建。
通过利用这些优势以及采用人工智能的动机，企业可以为创新、效率和道德责任成为企业成功基本要素的未来做好准备。
采用生成式人工智能的第一步
合并生成式人工智能需要谨慎的策略。遵循一些基本步骤对于确保平稳、成功的过渡至关重要：
1.了解业务目标
明确定义您希望通过技术实现的目标。了解业务目标将有助于指导实施过程。
2.评估现有基础设施
分析公司当前的技术基础设施，以确定哪些系统可以集成或需要更新以支持生成式人工智能。
3.团队培训
为员工提供充分的培训，确保他们了解技术的基础知识以及它如何与公司的目标保持一致。
4.确定初始使用的项目
选择初始实施的具体用例。从较小的项目开始，您可以在全面实施之前评估生成式人工智能的有效性。
5.与专家合作
考虑将人工智能专家或顾问纳入项目中。这种伙伴关系可以确保更有效的实施。
6 .制定问责策略
为技术集成制定明确的问责策略。这包括流程每个阶段的道德考虑、数据安全和透明度。
7.持续评估
实施持续评估机制，因为它是一个动态工具，不断学习可以随着公司的发展进行调整。
8.透明沟通
清楚地传达内部和外部利益相关者的变更。透明度促进了对生成式人工智能实施的接受和理解。
9.采用人工智能工具
评估使用人工智能的工具是否与公司的营销和销售策略相一致。一个例子是CRM HubSpot，这是一个客户关系管理平台，它拥有营销、销售和客户服务 自动化工具
，并且还允许对业务增长进行自动分析。生成式人工智能作为战略盟友
技术不仅仅是一种创新工具；它成为战略盟友，彻底重新定义我们开展业务的方式。通过拥抱生成式人工智能，您可以拥抱创新，并将自己定位为强有力的领导者，积极塑造商业世界的命运。如果您想了解如何将此技术集成到您的公司中，或者想了解加强入站营销
旅程的其他策略，探索 HubSpot 平台的不同可能性，请在我们的博客上查看更多内容。