Современные маркетинговые исследования

[metoc15411]

Цифровой маркетинг развивался в течение последних 20 лет. Методы исследования рынка должны были меняться, чтобы идти в ногу со временем.

Прислушивайтесь к ожиданиям клиентов
За последние несколько десятилетий технологии значительно усовершенствовались, а вместе с ними выросли и ожидания клиентов.

Теперь потребители ожидают от брендов:

Понимать и удовлетворять их потребности.
Подавайте им еду с сочувствием.
Прислушайтесь к их мнению и действуйте в соответствии с ним.
Сделайте пользовательский интерфейс понятным и простым.

Понять мир клиента
Вам нужно думать о клиенте как о чем-то большем, чем просто о том, кто покупает ваши продукты или услуги. Постарайтесь понять весь мир клиента и ту роль, которую вы играете в нем.

Спросите себя : Каковы различные точки соприкосновения, в которых клиент взаимодействует с вашим брендом, до и после конверсии — от сообщений в социальных сетях до любых реальных взаимодействий, которые у него могут быть? Как вы можете обеспечить положительный опыт клиента в каждой из этих точек соприкосновения?


Избегайте самоуспокоенности
Сегодня многие бренды чрезвычайно подкованы в цифровых технологиях и активно собирают и анализируют данные о клиентах инновационными способами. В результате бренды могут стать самодовольными, думая, что они уже узнали все, что им нужно знать о своих клиентах. Возможно, нет никаких новых идей, которые можно было бы открыть?

Из-за этой самоуспокоенности бренды могут отстать от бельгия whatsapp ресурс своих клиентов. В конце концов, технологии постоянно развиваются, и это влияет на то, как клиенты взаимодействуют с брендами. По мере изменения рынка меняются и маркетинговые данные, а вместе с ними и идеи.

Спросите себя : когда ваш бренд в последний раз собирал отзывы? Актуальны ли эти отзывы? Изменились ли ваши клиенты? Всякий раз, когда взаимодействие ваших клиентов с вашим брендом меняется, появляются новые идеи, которые можно раскрыть.


Катрина и Уилл в подкасте DMI
Типы исследования данных
Исследования данных можно разделить на два основных типа:

Количественное исследование: Это подразумевает подстановку цифр в что-то. Например, количественное исследование может сказать вам, что 75% людей предпочитают совершать покупки онлайн.
Качественное исследование: Это подразумевает понимание цифр. Например, качественное исследование может рассказать вам, почему 75% людей предпочитают совершать покупки онлайн.