如果您没有使用具有内置 AI 功能的平台，那么下一步就是评估您现有的堆栈是否兼容 AI。
“问问自己：你现在的工具能支持人工智能吗？”López 说。“它们将来会支持吗？如果不能，需要什么才能实现？澳大利亚电话号码 这一步对于构建无缝整合人工智能的路线图至关重要。”
最后，选择能够随着你的人工智能野心而成长的技术，毫不犹豫地适应未来的进步。人工智能将高度重视可扩展性和灵活性。你的基础设施必须处理增加的数据负载和复杂的处理。几乎每个人工智能产品的核心最大优势都是“做得更多更快更好”，你需要确保随着你的团队、受众和目标的增长，这一主张仍然有效。
建立可扩展的人工智能路线图和开放创新的文化
不开始就无法结束，所以从某种程度上来说，最重要的一步是确定方向并采取初步的战略行动。这并不是说你应该仓促行事，只是说是时候启动引擎了。你还需要确保你正确地为引擎加油，这实际上归结为两件事：文化和战略。
数据驱动的文化是 B2B 营销中成功实施人工智能的基础。洛佩兹解释说，这主要不是关于技术专长，而是好奇心和素养。
“这并不是要让每个人一夜之间成为数据科学家，而是要确保从设计师到绩效营销人员的每个人都具备基本的人工智能素养，以便做出有意义的贡献，”洛佩兹说。“我们有责任为我们的团队搭建通往未来的桥梁。”
确保您的决策有数据支持，展示整个团队的责任感。在人工智能的世界里，理解和解释数据不再是可有可无的——它是必不可少的。这可能需要技能评估和培训，以确保您的团队为成功做好准备。确保每个人都具备人工智能素养并能做出有意义的贡献至关重要。
随着人工智能的发展，您的战略应该扩展并适应这些变化，从而让整个过程更加顺利。这意味着要设定明确的里程碑，从早期采用到全面整合，确保您的旅程是渐进的和适应性的。
实验也至关重要——这是不断改善结果的唯一行之有效的方法。尝试新事物，从失败中吸取教训，庆祝成功。随着人工智能为我们提供的规模急剧增加，我们可以更快地以更低的成本进行更多测试，更多失败。
如果您认真对待 AI 素养，您的团队成员将能够在其专业领域进行创新，并以建设性的方式挑战整个团队的决策。最终，成功的 AI 腾飞并非仅由一两个人领导：这是真正的团队努力。
Marketing Cloud Account Engagement 如何帮助 AI 进行 B2B 营销
一旦建立了数据基础，您的 AI 就可以开始工作了。我们以Marketing Cloud Account Engagement为例。
其人工智能可以帮助识别值得您的团队投入大量时间和精力的高价值客户，并就何时以及以何种程度联系他们提供建议。它可以变得非常精细，例如使用相似受众和预测人工智能来确定理想的发送时间，或使用生成人工智能创建个性化主题行。
以下是 Marketing Cloud Account Engagement 的 AI 功能如何在 B2B 营销工作中提升您的 AI。
内容创作
难以想出吸引人的电子邮件主题，或需要为您的登录页面提供文案创意？借助人机交互方法，Marketing Cloud Account Engagement 中的生成式 AI 功能可以提供帮助。
人工智能可以帮助你写作：
电子邮件内容
电子邮件主题行
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登陆页面
虽然由人类来指导这些工作仍然至关重要（相信我们：客户是可以看出来的），但人工智能可以成为你从未意识到的营销助理。