然而，如果没有训练有素、具备处理数据所需知识的专业人员，就不可能充分利用数据。通过数据分析与人工智能硕士，学生将能够根据数据做出决策、组织数据、可视化数据并将其应用于人工神经网络等新技术。
什么是人工神经网络？
人工神经网络是机器学习的一个子集。它们被认为是人工智能的支柱，人工智能是一种基于人脑功能的模型，试图复制它。该系统由一组人工模拟神经元的节点组成，并相互连接以传输不同的信号。他们接收信息、处理信息并生成响应。
神经网络的目标是能够通过自我修改来学习，能够执行复杂的任务。也就是说，它们的诞生是为了让机器能够解决可能只有人类大脑才能解决的问题。
人工神经网络的正确运行需要一个训练过程，其中形成的层在决策中具有一定的权重。通过图像或数据，这些系统的知识得到完善，人工神经元能够像人类一样识别和解决不同的情况。
神经网络能做什么？
人工神经网络的功能非常多样化，可以为使用它们的公司带来大量好处。神经网络处理的数据量越大越好，它提供的结果就越好。
它的一些功能确实令人惊讶，例如：
他们有能力预测不同的过程，例如天气变化、交通拥堵或医疗效率。
它们可以识别图像或符号：由于它们积累的数据量，它们能够识别图像、音乐、视频......
他们收集和分析信息：他们管理和生成数据，并能够找到可遵循的模式。
商业智能中的人工神经网络
人工神经网络在商业智能中的应用
由于其可能性和功能，人工神经网络是 商业 老挝电报电话号码列表 智能中非常有效的资源。以至于它可以在同一公司内的各种活动中横向使用。该技术的使用可以应用于战略、战术甚至操作层面，其实施对于分析和预测的贡献非常有价值。
电子商务
最受神经网络青睐的业务之一是 电子商务领域。借助这些技术，在线商务能够增加销售额、产生交叉销售、为买家提供个性化店面、自动化流程，甚至预测用户需求。
通过销售和客户行为获得的数据是神经网络改善 公司销售流程的关键。
金融保险
神经网络的预测能力可以 预测市场走势，不仅如此，通过良好地利用这些技术系统，银行可以识别和防止欺诈，避免巨大的经济损失。
与电子商务一样， 使用人工智能 来使用数据使我们能够实现流程自动化并提高工人的效率。
保险界还受益于预测和预见可能导致公司损失的情况的可能性，例如更容易发生事故的司机。
后勤
可以从该系统中受益匪浅的领域是物流，因为 人工神经网络 能够指导货物运输的整个过程。同样，他们可以通过分析优势和劣势来选择最高效、最安全的路线并平衡装配线。
其他公司
在健康、汽车行业或呼叫接收等其他领域， 人工神经网络 能够发挥作用，始终设法提高资源效率并提供更好的结果。
不同的进步总是基于良好的 数据收集和解释，设法在各种业务中产生多种效益。