性求职者的单词或短语来消除偏见。 人工智能算法可以为每个求职者创建多种场景——输入他们的技能和经验，看看他们是否适合这个职位。然后，算法利用结果为雇主提供更好的、更合适的职位的不同选择。这一突破之所以如此令人着迷，是因为算法可以被编程为不断更新和学习，使它们能够搜索最适合新职位的新候选人。 人工智能寻找被动候选人 截至 2018 年 5 月，美国目前的 失业率为 3.8%，但现在 63% 的招聘人员 找不到足够的合适候选人来填补职位。美国的失业率处于经济衰退以来的最低水平，这很好，但现在的问题是找到。
可用的优质人才来填补空缺和扩张的职位。 解决人才短缺问题的方法是什么？寻找被动候选人——即已 希腊数字数据 经在职但愿意根据工作机会接受其他机会的候选人。71% 的已入职或希望进入劳动力市场的成年人表示，他们正在 积极寻找或愿意接受新工作，73% 的人同意了解目前存在的职位空缺很重要。继续这一观点， 42% 的员工 表示，他们没有积极寻找新职位，但愿意考虑新职位。被动候选人是存在的，真正的挑。
战是如何接触到他们。 这正是 AI 发挥作用的地方。AI 和机器学习算法通过预测劳动力指标（例如候选人通常在特定职位上待多久）和环境影响（例如公司是否裁员）来帮助寻找候选人。然后可以根据工作标准筛选这些候选人，以找到最适合空缺职位的候选人。换句话说，AI 可以更快地将企业和被动候选人联系在一起，因为无需临时搜索。 人工智能可以省去繁琐的招聘任务，避免繁琐的招聘流程，同时学习如。