人工智能在仓库管理中扮演什么角色？

[jisansorkar12]

当今快节奏的商业环境使得高效的仓库管理比以往任何时候都更加重要。希望保持竞争力的公司不能陷入传统的手动流程。这些流程往往容易出错且速度缓慢，导致大量时间、金钱和资源的浪费。

在仓库管理中利用人工智能 (AI) 的力量可以改变运营方式。它可以帮助企业优化流程、提高生产力和效率。让我们看看在仓库管理中使用人工智能为公司带来优势的其他方式。



1.库存管理
Dynamics 365等软件具有 AI 功能，可使用高级算法实时洞察当前库存水平。这有助于仓库保持最佳库存水平，防止库存过多或不足。AI 还可以分析历史销售和季节性趋势数据，以提供更准确的需求预测。这使仓库能够更有效地规划库存水平。

企业可以利用的另一种 AI 功能是自动维护库存。企业可以保持较低的库存成本，同时始终有足够的库存来满足客户需求。当商品库存不足时，AI 可以生成采购订单或补货请求，以防止缺货。

公司可以从仓库管理人工智能中受益的其他库存管理领域包括：

批次和批号跟踪——企业可以使用人工智能跟踪易腐烂或序列化商品的到期日期和批号。这可 日本数据 确保较旧的商品先发货，从而减少浪费和向客户发送过期商品的风险。

订单准确性— 通过使用技术将订单请求与挑选的库存进行匹配，提高 AI 的准确性。这可以降低客户收到错误产品或发货数量错误的可能性。

供应商绩效跟踪——使用 AI 审查有关供应商绩效的信息，例如交货时间和交货准确性。企业可以使用这些数据来制定有关当前供应商关系的决策。

2.需求预测
人工智能利用从销售数据（如订单历史和季节性）中收集的数据来发现人类可能无法察觉的模式。机器学习 (ML) 技术（包括线性回归和神经网络）使这成为可能。一旦模型识别出重复出现的趋势，它们就可以对未来的需求做出更准确的预测。

使用 AI 进行仓库管理的另一个好处是能够在进行预测时同时考虑多个因素，包括：

天气数据

营销活动

社交媒体情绪

此外，当系统收到新信息时，AI 可以自动更新需求预测。当发生意外事件或公司推出新促销活动时，这种响应能力可确保预测的准确性。

3. 订单拣选优化
人工智能通过查看仓库布局（包括产品位置和订单拣选任务）来帮助改善路线。它使用收集到的信息来规划最高效的拣选路线。这最大限度地减少了工人必须行走的距离，提高了生产率，加快了订单履行速度，并降低了劳动力成本。

人工智能为仓库提供的另一个好处是不断关注产品需求并调整物品的摆放位置。拣选频率更高的物品会被摆放在更容易取放的位置，这样拣货员就不用走很远的路去货架上找东西了。

人工智能使工人更容易挑选订单的其他方式是

识别有重叠项目的订单并对其进行分组以进行批量拣选

根据优先级、订单大小和位置等因素分批下订单

使用视觉提示引导按灯拣货和按灯投放订单拣货员到达指定位置

4.预测性维护
使用人工智能传感器和物联网设备，仓库可以持续监控仓库设备的状况和性能。它们可以检测传送带、叉车和自动分拣系统中的问题。企业还可以利用预测模型来确定某台机器何时可能出现故障。这些模型使用历史维护记录、环境因素和设备性能来决定何时维修某台机器。

AI 使用设备性能数据来确定故障模式。这有助于 AI 向公司所有者提供早期警告，并预测设备故障可能发生的时间。除了预测设备故障外，AI 还提供如何防止故障发生的建议。这样，企业就可以安排维护行动，从而节省资金。

5. 质量控制
公司数据工程师可以训练 AI 算法来定位凹痕、划痕、变色和错位等缺陷。发现缺陷后，系统可以标记某件商品以进行进一步检查，并在必要时将其从产品线中移除。AI 可以根据产品的状况分配质量等级，这有助于仓库决定如何处理商品，包括重新加工或完全丢弃产品。

操作员和质量控制人员可以从人工智能那里实时收到有关缺陷的反馈。这使他们能够在生产更多有缺陷的产品之前采取纠正措施。人工智能模型可以适应如何区分无害的异常和真正的缺陷，从而减少产生的误报数量，从而节省时间和资源。人工智能检查产品的精确度使其更加准确，降低了人为错误的风险。

6.仓库布局优化
人工智能可以生成模拟模型，让公司可以虚拟测试仓库布局配置。它们展示了以特定方式改变布局如何影响关键绩效指标 (KPI)，例如劳动效率和存储容量。

人工智能会观察需求波动，并利用这些信息调整产品摆放位置。它还会运行算法，根据重量、尺寸、需求和与类似商品的距离来确定产品摆放位置，从而降低过度补货的需要。

人工智能使仓库布局更高效的另一种方式是优化拣货路径，以减少人工的行程时间并最大限度地提高订单履行速度。此外，公司可以使用人工智能来查看不同的仓库布局设计的扩展能力，以帮助适应未来的增长和产品数量变化。