首先，我們將進入優化工具，在左側選單中以黃色標記。我們將按一下“”符號。如您所見，我們建立了名為「 」的出價策略。 我們將用它來解釋整個過程。
最佳化工具
最佳化工具
我們要做的第一件事是輸入出價策略的名稱。也要選擇我們要使用的演算法、「策略等級」和貨幣。
基本出價策略設定
基本出價策略設定
競價策略
有 種演算法可供選擇，如下一個螢幕截圖所示。它們每個都有不同的操作邏輯：
註冊會計師：
該演算法基於 或每次獲取成本。它將嘗試達 斯里蘭卡電話號碼數據 到您設定的 目標。如果可以改進目標並實現較低的 ，演算法就會這樣做。您也可以新增次要目標，例如點擊率或特定排名。
可能會在發現無法實現目標時降低出價，從而減少流量和投資。
如果關鍵字或產品沒有足夠的流量供 做出明智的決策，演算法將提高每次點擊費用以提高可見度並收集更多資料。如果有流量但沒有轉化，演算法會降低那些沒有轉化的關鍵字和產品的出價。
投資報酬率每次轉換費用：
主要目標是實現一定的投資報酬率。為了專門針對投資報酬率進行最佳化，關鍵字或產品將以我們定義的最小點擊量和轉換量作為參考（我們稍後會看到）。超過此最低值的所有產品和關鍵字都將針對投資報酬率進行最佳化。
如果兩個最小值都未達到，演算法將針對 進行最佳化，因此我們還必須定義次要 目標。這是有道理的，因為 優化不太複雜，因此它可以用於數據量較低的元素。
正如我們之前提到的，如果目標太大，演算法可能無法實現，在這種情況下，它會降低 來嘗試接近目標，你會發現投資是減少。
投資報酬率 每次轉換費用長尾
它與之前的算法非常相似。它的根本區別在於，它對有流量但不轉換的關鍵字或產品更加積極。您要對這些元素執行的操作是提高每次點擊費用，直到成本等於我們定義的目標每次轉換費用。
當我們沒有太多資訊因此我們不知道它們是否轉換時，這很有趣。它使他們能夠了解自己的潛力。
在我們的例子中，我們使用了第二種策略（）。您將看到出價策略名稱中出現“購物”一詞。這只是因為此出價策略在捕獲時已建立並應用於購物廣告系列。