对于没有技术团队在生产中调整或部署模型的初创公司来说，API 是理想的解决方案。提供对语言模型、多模式模型、函数调用、结构化输出和微调选项的访问。此外，您可以使用嵌入模型来创建您自己的矢量数据库。简而言之，它提供了一个完整且低成本的人工智能生态系统。
按照 GPT-4 API 教程：OpenAI API 简介，了解如何使用 OpenAI Python API 访问最高级的 LLM 。
OpenAI API 快速入门代码
OpenAI API 快速入门代码。图片来源：快速入门教程-OpenAI API
2. 人择API
Anthropic API类似于 OpenAI AP。这些模型可用于创建 RAG 应用程 突尼斯电话数据 序、集成工具、检索网页、使用视觉模型以及开发 AI 代理。随着时间的推移，Anthropic 的目标是提供创建和部署功能齐全的人工智能应用程序所需的所有工具。
与 OpenAI API 一样，它包括安全保障措施和用于监控模型性能的评估工具。
按照 Claude Sonnet 3.5 API 教程：Anthropic API 入门学习如何使用 Claude API 访问性能最高的 LLM 。
Anthropic API 快速入门代码
Anthropic API 快速入门代码。图片来源：初始设置 - Anthropo
微调
使用 Python，在自定义数据集上微调大型基线语言模型，以定制模型的样式、任务和功能，以满足特定要求。
3.变形金刚
Hugging Face Transformers是 AI 社区和行业中众所周知的框架。它广泛用于访问模型、在资源有限的情况下微调 LLM 以及保存模型。它提供了一个完整的生态系统，涵盖从数据加载到法学硕士评估的所有内容。
使用 Transformer，您可以加载数据集和模型、处理数据、使用自定义参数构建模型、训练模型并将其发送到云端。然后，您只需单击几下即可将这些模型部署到服务器。
遵循Python 法学硕士简介课程，了解法学硕士的概况、变压器架构、预训练的法学硕士以及如何集成法学硕士来解决实际问题。
变形金刚快速入门代码
变形金刚快速入门代码。图片来源：快访（huggingface.co）